디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)
1. 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)
1. 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)
2. NFC(Near Field Communication)
3. 폭포수 개발 방법론과 애자일 개발 방법론의 특징 및 장ㆍ단점 비교
4. 클라우드 컴퓨팅의 Service Model 과 Deployment Model 비교
5. 데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction)
6. 정보시스템 감리와 PMO(Project Management Office) 비교
7. 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이
8. 오토 스케일링(Auto Scailing)
9. 독립표본 t-검정(Independent t-test)과 대응 표본 t-검정(Paired t-test) 비교
10. 크리덴셜 스터핑(Credential stuffing)
11. 데이터 표준화의 필요성과 기대효과
12. 객체지향 방법론에서 캡슐화(Encapsulation)와 정보은닉(Information Hiding)
13. SBOM(Software Bill of Material)
1. ISP(Information Strategetic Planning)와 BPR(Business Process Reengineering)의 개념과 수행절차를 비교 설명하고, 기업에서 이 두가지가 상호 보관적으로 활용하기 좋은 방안을 설명하시오.
2. 데이터 시각화(Data Visualization)와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 데이터 시각화의 개요 나. 데이터 시각화의 원리 및 절차 다. 데이터 시각화 유형라. 효과적인 데이터 시각화를 위한 효율화 방안
3. 인공지능의 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용과 인공지능을 효과적으로 관리하고 규제하기 위한 거버넌스 모형에 대하여 설명하시오.
4. 제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)모델의 보안원리, 핵심원칙, 적용분야를 트러스트 보안(Trust Security)모델과 비교하여 설명하시오.
5. 소켓(Socket) 통신과 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 소켓 통신 정의 나. 소켓 통신 방식 개념도 및 유형 다. TCP 소켓 및 Web 소켓 흐름 설명라. 소켓 통신 방식과 HTTP 통신 방식 비교
6. 아키텍처 스타일과 디자인 패턴에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 아키텍처 스타일과 디자인 패턴의 차이점 나. 대표적인 아키텍처 스타일 3가지 다. GoF(Gang of Four) 디자인 패턴의 유형을 구분하고, 유형별 대표적인 디자인 패턴 설명
1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오.
2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 선형 구조(Linear Structure)의 개념 및 유형 나. 비선형 구조(Non-Linear Structure)의 개념 및 유형 다. 선형 구조(Linear Structure)와 비선형 구조(Non-Linear Structure) 비교
3. 통합 테스트(Integration Test)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 비점진적 통합 방식과 점진적 통합 방식 나. 하향식(Top Down) 통합 테스트와 상향식(Bottom Up) 통합 테스트 다. 테스트 드라이버(Test Driver)와 테스트 스텁(Test Stub)
4. 소프트웨어 안전성 분석의 필요성과 다음의 분석 기법을 설명하시오. 가. FTA(Fault Tree Analysis) 나. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis) 다. HAZOP(Hazard and Operability Analysis)
5. 운영체제 메모리 관리 기법 중 페이징 기법과 세그멘테이션 기법의 개념을 설명하고, 두 기법에 대하여 비교 설명하시오.
6. 정보보호 및 개인정보보호 인증제도(ISMS, Information Security Management System)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. ISMS 와 ISMS-P 차이점 나. ISMS 의무 대상 기준
1. 전략적 기업경영(Strategic Enterprise Management)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 전략적 기업경영의 정의 나. 전략적 기업경영의 구성요소 다. 전략적 기업경영의 구축 방안 및 구축 절차
2. 개인정보보호를 위한 ‘개인정보의 안전성 확보조치 기준’ 고시 내용 중 다음을 설명하시오. 가. 내부관리계획 수립ㆍ이행 나. 암호화 적용 방안
3. 데이터 품질관리에 대하여 다음을 설명 하시오. 가. 데이터 품질관리 아키텍처 나. 데이터 품질관리 성숙도 다. 정형 데이터 및 비정형 데이터 품질기준 라. 데이터 품질관리 전략
4. 인공지능 분야에서 파운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현시 법적ㆍ환경적ㆍ사회적 측면의 고려사항에 대하여 설명하시오.
5. 소프트웨어 규모산정에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 필요성과 산정방법 나. 규모산정 방식의 종류별 특징
6. 정렬 알고리즘은 데이터 Set 이 주어졌을 때, 이를 사용자가 지정한 기준에 맞게 순서 대로 나열하여 재배치하는 기법이다. 정렬 알고리즘과 관련하여 다음에 대하여 설명하 시오. 가. 버블 정렬 나. 삽입 정렬 다. 퀵 정렬
1. 몬테 카를로 방법(Monte Carlo Method)
2. Naas(Network as a Service)
3. 오토인코더(Autoencoder)
4. 전이학습(Transfer Learning)
5. ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method)과 CBAM(Cost Benefit Analysis Method)
6. PNM(Processing Near Memory)
7. NoSQL 의 CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance)
8. RPA(Robotic Process Automation)
9. 알고리즘의 시간복잡도(Time Complexity), 공간복잡도(Space Complexity)
10. 지능정보화 기본법
11. xAPI(eXperience Application Interface)
12. CBPR(Cross Border Privacy Rule)
13. CSRF(Cross-Site Request Fogery)
1. 마르코프 특성(Markov Property)은 미래 상태의 조건부 확률분포가 과거 상태와는 독립적으로 현재 상태에 의해서만 결정된다는 것을 뜻한다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 마르코프 결정 프로세스(Markov Decision Process)와 전이확률(Transition Probability) 나. 상태가치함수(State Value Function)와 액션가치함수(St…
2. 프로세스 스레싱(Thrashing)의 정의, 발생 원인과 해결방법을 설명하시오.
3. 현행 데이터베이스 데이터량을 기준으로 To-BE 데이터량을 예측하고자 한다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오 가. 데이터베이스 용량산정 방법 별 개념 및 장ㆍ단점 나. 데이터 베이스 용량산정 기준
4. 네트워크 자원을 보다 효율적으로 관리하고 최적화하기 위해, 네트워크 인프라에 머신 러닝 기법을 적용하고 있다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 네트워크 인프라에 SDN(Software Defined Networking)을 이용하여 머신러닝 기법을 적용하는 이유 나. SDN 에서 강화학습 적용방안
5. 칩렛(Chiplet)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 칩렛의 개념 나. 칩렛 구조의 장점 다. 칩렛을 이어붙이는 방법
6. 클라우드 서비스에 대하여 다음을 설명하시오. 가. IT 자원 유형에 따른 분류 나. 서비스 개방 여부에 따른 분류 다. MSP(Managed Service Provider)의 역할
1. 현재의 딥러닝 기술은 사람의 눈으로 식별되지 않을 만큼 작은 노이즈를 추가해서 만든 적대적 예제(Adversarial Example)를 활용한 공격에 취약하다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. White-box 및 Black-box 적대적 공격에 대한 개념과 장ㆍ단점 비교 나. 적대적 훈련(Adversarial Training) 및 Defense GAN(Generative Adv…
2. 개인정보 비식별 처리와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 개인정보 비식별 처리 유형 나. 비식별 개인정보의 위험 요인
3. 디스크 여러 개를 활용하여 속도를 높이고 안정성을 향상시키는 기술인 RAID(Redundant Array of Inexpensive Disk) 기술 중 RAID5 와 RAID6 에대하여 설명하고, 최소 디스크 수량 및 고장 허용 측면에서 비교하여 설명하시오.
4. 데이터베이스에 사용되는 트랜잭션의 개념과 이를 정의하는 4 가지 중요한 속성을 가리키는 ACID 의 각 요소에 대하여 설명하시오.
5. 공공기관 정보화 사업 추진 시 국가정보원 보안성 검토 절차를 설명하시오.
6. 데이터옵스(DataOps)의 주요 기술을 설명하고, 데브옵스(DevOps)와의 차이점을 설명하시오.
1. 강화학습(Reinforcement Learning)은 최적의 행동정책을 찾아가는 기계학습 방법이다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 가치기반 강화학습, 정책기반 강화학습, 액터 크리틱(Actor-Critic) 강화학습 나. 정책경사(Policy Gradient) 방식 강화학습
2. 추천시스템은 사용자의 과거 행동데이터 등을 바탕으로 사용자가 좋아할 만한 정보나 제품을 제시해 주는 시스템이다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 컨텐츠 기반 필터링(Contents-based Filtering)과 협업적 필터링(Collaborative Filtering)기법 나. 행렬분해(Matrix Factorization) 기반 협업적 필터링
3. 캐쉬 메모리(Cache Memory)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 캐쉬 메모리의 개념과 구조 나. 지역성(Locality)의 개념과 유형 다. 캐쉬 일관성(Coherence) 문제의 원인과 해결 방법
4. 스마트홈 연결 표준인 매터(Matter)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 매터의 개념 나. 기존 스마트홈 표준의 한계점과 매터의 장점 다. 매터 Network Stack
5. 시스템 성능 테스트 수행 시 성능 지표 관련하여 다음 물음에 답하시오. 가. 응답시간(Response Time), 대기시간(Think Time), 동시사용자(Concurrent User), 활성사용자(Active User), TPS(Trasaction Per Second)를 설명하시오. 나. 동시사용자(Concurrent user)가 100명이고, 응답시간(Response Time)이 …
6. 공공기관 정보화 사업 추진 시 상용SW 직접구매 제도와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 상용SW 직접구매 적용대상 나. 상용SW 직접구매 예외기준 다. 상용SW 직접구매와 일괄발주 비교