AI 기반의 업무 프로세스 재설계(BPR, Business Process Reengineering) 도입 효과
1. AI 기반의 업무 프로세스 재설계(BPR, Business Process Reengineering) 도입 효과
정보관리 31 컴시응 31 1교시 2교시 3교시 4교시
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기출정보관리140회1교시 1번 -
기출정보관리140회1교시 2번 다크 팩토리(Dark Factory)
2. 다크 팩토리(Dark Factory)
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기출정보관리140회1교시 3번 ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method)
3. ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method)
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기출정보관리140회1교시 4번 PMC(Project Management Consultancy)와 PMO(Project Management Office) 비교
4. PMC(Project Management Consultancy)와 PMO(Project Management Office) 비교
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기출정보관리140회1교시 5번 ISO/IEC 25010의 주특성 및 부특성
5. ISO/IEC 25010의 주특성 및 부특성
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기출정보관리140회1교시 6번 어휘 검색(Lexical Search)과 의미 검색(Vector Search)을 결합한 하이브리드 검색(Hybrid Search)
6. 어휘 검색(Lexical Search)과 의미 검색(Vector Search)을 결합한 하이브리드 검색(Hybrid Search)
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기출정보관리140회1교시 7번 편향(Bias) 감소와 분산(Variance) 추정을 위한 잭나이프(Jackknife) 기법
7. 편향(Bias) 감소와 분산(Variance) 추정을 위한 잭나이프(Jackknife) 기법
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기출정보관리140회1교시 8번 좀비 프로세스(Zombie Process)
8. 좀비 프로세스(Zombie Process)
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기출정보관리140회1교시 9번 Physical AI와 생성형 AI 비교
9. Physical AI와 생성형 AI 비교
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기출정보관리140회1교시 10번 차동적 맨체스터(Differential Manchester) 부호화 방법
10. 차동적 맨체스터(Differential Manchester) 부호화 방법
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기출정보관리140회1교시 11번 비인간 신원(NHI, Non-Human Identities)의 보안 취약점
11. 비인간 신원(NHI, Non-Human Identities)의 보안 취약점
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기출정보관리140회1교시 12번 디지털 포렌식(Digital Forensics)
12. 디지털 포렌식(Digital Forensics)
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기출정보관리140회1교시 13번 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)과 하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 비교
13. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)과 하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 비교
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기출정보관리140회2교시 1번 서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)에 대하여 다음을 설명하시오.
1. 서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 정의 및 특징 나. 구성 요소 및 장·단점 다. 도입 시 고려 사항
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기출정보관리140회2교시 2번 AI 생성 소스코드 및 오픈웨이트(Open-weight) 모델 활용 시 발생하는 오픈소스 라이선스 리스크와 컴플라이언스 대응 방안에 대하여 다음을 설명하시오.
2. AI 생성 소스코드 및 오픈웨이트(Open-weight) 모델 활용 시 발생하는 오픈소스 라이선스 리스크와 컴플라이언스 대응 방안에 대하여 다음을 설명하시오. 가. AI 생성 코드 활용 시 주요 오픈소스 라이선스 의무사항 및 위험 나. 오픈소스 라이선스 위험에 대한 컴플라이언스 주요 점검 항목 다. AI 거버넌스 관점의 통합 컴플라이언스 프로세스 및 기술적 검증 도구
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기출정보관리140회2교시 3번 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 학습용 데이터 품질관리에 대하여 다음을 설명하시오.
3. 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 학습용 데이터 품질관리에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 인공지능 학습용 데이터 특성 및 생애주기 나. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 원칙 다. 인공지능 학습용 데이터 품질관리 범위 및 활동
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기출정보관리140회2교시 4번 최근 LLM(Large Language Model) 등 초거대 AI 서비스의 급격한 확산과 텍스트·이미지·음성·영상 등 멀티모달(Multimodal) 데이터 처리 수요의 증가에 따라, 대규모 AI 학습 및 추론을 지원하는 고성능 컴퓨팅 인프라의 중요성이 증대되고 있다. AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼(Supercomputing Platform)에 대하여 다음을 설명하시오.
4. 최근 LLM(Large Language Model) 등 초거대 AI 서비스의 급격한 확산과 텍스트·이미지·음성·영상 등 멀티모달(Multimodal) 데이터 처리 수요의 증가에 따라, 대규모 AI 학습 및 추론을 지원하는 고성능 컴퓨팅 인프라의 중요성이 증대되고 있다. AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼(Supercomputing Platform)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. AI 슈퍼컴퓨팅 …
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기출정보관리140회2교시 5번 FIFO(First In First Out) 방식과 웨이티드 페어큐잉(Weighted Fair Queuing) 방식을 비교 설명하시오.
5. FIFO(First In First Out) 방식과 웨이티드 페어큐잉(Weighted Fair Queuing) 방식을 비교 설명하시오.
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기출정보관리140회2교시 6번 AI 모델의 성능이 좋아지면서 고성능 AI 모델로 인한 위협도 증가하는 상황이다. AI 보안에 대해 다음을 설명하시오.
6. AI 모델의 성능이 좋아지면서 고성능 AI 모델로 인한 위협도 증가하는 상황이다. AI 보안에 대해 다음을 설명하시오. 가. 고도화된 사이버 공격 지원 위협 및 대응 방안 나. 자율성으로 인한 통제 상실 위협 및 대응 방안
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기출정보관리140회3교시 1번 클라우드 네이티브 환경에서 무중단 아키텍처를 지향하는 시스템을 설계하여도 재해 및 재난 상황을 대비한 재해복구 전략 수립은 필수적이다. 다음을 설명하시오.
1. 클라우드 네이티브 환경에서 무중단 아키텍처를 지향하는 시스템을 설계하여도 재해 및 재난 상황을 대비한 재해복구 전략 수립은 필수적이다. 다음을 설명하시오. 가. RTO(Recovery Time Objective), RPO(Recovery Point Objective) 나. Active-Active, Active-Passive, Pilot Light
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기출정보관리140회3교시 2번 AI 기반 시스템의 신뢰성 확보를 위한 메타모픽 테스트(Metamorphic Test)에 대하여 다음을 설명하시오.
2. AI 기반 시스템의 신뢰성 확보를 위한 메타모픽 테스트(Metamorphic Test)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 테스트 오라클(Test Oracle) 문제와 메타모픽 테스트의 등장 배경 나. 핵심 구성요소인 메타모픽 관계와 메타모픽 테스트 수행 절차 다. 전통적 테스트와 메타모픽 테스트 기법과의 차이점
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기출정보관리140회3교시 3번 AI 모델 학습에 필요한 대규모 데이터 확보가 개인정보 보호 규제 및 데이터 부족으로 어려워짐에 따라, 실제데이터의 통계적 특성을 모사한 합성데이터(Synthetic Data)의 활용이 확대되고 있다. 다음을 설명하시오.
3. AI 모델 학습에 필요한 대규모 데이터 확보가 개인정보 보호 규제 및 데이터 부족으로 어려워짐에 따라, 실제데이터의 통계적 특성을 모사한 합성데이터(Synthetic Data)의 활용이 확대되고 있다. 다음을 설명하시오. 가. 합성데이터의 개념과 생성 기법 나. 합성데이터의 품질 평가 지표
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기출정보관리140회3교시 4번 다음 무선 통신 프로토콜을 설명하시오.
4. 다음 무선 통신 프로토콜을 설명하시오. 가. CSMA/CA 나. CDMA 다. TDMA
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기출정보관리140회3교시 5번 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대규모 AI 학습 데이터 구축 및 서비스 인프라 구성을 위해 다양한 스토리지 아키텍처가 활용된다. 블록 스토리지(Block Storage), 파일 스토리지(File Storage), 오브젝트 스토리지(Object Storage)를 비교하여 설명하고, 각 스토리지의 최적 활용 방안에 대하여 설명하시오.
5. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대규모 AI 학습 데이터 구축 및 서비스 인프라 구성을 위해 다양한 스토리지 아키텍처가 활용된다. 블록 스토리지(Block Storage), 파일 스토리지(File Storage), 오브젝트 스토리지(Object Storage)를 비교하여 설명하고, 각 스토리지의 최적 활용 방안에 대하여 설명하시오.
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기출정보관리140회3교시 6번 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」에서 규정한 고영향 인공지능에 대하여 다음을 설명하시오.
6. 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」에서 규정한 고영향 인공지능에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 고영향 인공지능의 정의 나. 고영향 인공지능의 활용 영역 다. 인공지능 사업자가 고영향 인공지능의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 활동
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기출정보관리140회4교시 1번 데이터는 디지털 경제의 핵심 자산으로 활용되면서 객관적인 가치평가를 위한 평가요인과 평가방법론의 중요성이 증대되고 있다. 다음을 설명하시오.
1. 데이터는 디지털 경제의 핵심 자산으로 활용되면서 객관적인 가치평가를 위한 평가요인과 평가방법론의 중요성이 증대되고 있다. 다음을 설명하시오. 가. 데이터 가치평가의 주요 평가 요인 나. 데이터 가치평가에 활용되는 주요 방법론 다. 데이터 가치평가의 객관성과 신뢰성을 확보하기 위한 핵심변수
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기출정보관리140회4교시 2번 데이터 기반 의사결정과 AI 학습데이터 구축에서 핵심이 되는 표본추출에 대하여 다음을 설명하시오.
2. 데이터 기반 의사결정과 AI 학습데이터 구축에서 핵심이 되는 표본추출에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 표본추출의 개념 및 절차 나. 확률 표본추출과 비확률 표본추출 기법의 비교 다. AI 학습데이터 구축 관점의 표본추출 적용 방안
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기출정보관리140회4교시 3번 소프트웨어 형상관리(Software Configuration Management)에 대하여 다음을 설명하시오.
3. 소프트웨어 형상관리(Software Configuration Management)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 소프트웨어 형상관리 정의 및 절차 나. 소프트웨어 형상관리 기준선 다. 소프트웨어 형상관리 도구
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기출정보관리140회4교시 4번 시계열 데이터에서 실시간 이상치 탐지는 여러 산업 분야에서 중요성이 증가하고 있다. 다음을 설명하시오.
4. 시계열 데이터에서 실시간 이상치 탐지는 여러 산업 분야에서 중요성이 증가하고 있다. 다음을 설명하시오. 가. 시계열 데이터의 이상치 유형 나. 시계열 데이터 이상치 탐지 방식 다. 딥러닝 기반 시계열 데이터 이상치 탐지 기법
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기출정보관리140회4교시 5번 국내 다양한 규제에 따른 정보보호 컴플라이언스에 대하여 다음을 설명하시오.
5. 국내 다양한 규제에 따른 정보보호 컴플라이언스에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 정보보호 컴플라이언스 개념 나. 정보보호 컴플라이언스 필요성 다. 정보보호 컴플라이언스 대응 방안
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기출정보관리140회4교시 6번 AI 데이터센터(Data Center)에 대하여 다음을 설명하시오.
6. AI 데이터센터(Data Center)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. AI 데이터센터의 정의 및 부상 배경 나. 기존 데이터센터와 AI 데이터센터의 비교
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기출컴시응140회1교시 1번 페이지드 어텐션(Paged Attention)
1. 페이지드 어텐션(Paged Attention)
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기출컴시응140회1교시 2번 NPU(Neural Processing Unit)
2. NPU(Neural Processing Unit)
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기출컴시응140회1교시 3번 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)
3. ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)
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기출컴시응140회1교시 4번 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery, Deployment)
4. CI/CD(Continuous Integration/Continuous Delivery, Deployment)
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기출컴시응140회1교시 5번 DevRel(Developer Relations)
5. DevRel(Developer Relations)
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기출컴시응140회1교시 6번 Serverless Computing
6. Serverless Computing
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기출컴시응140회1교시 7번 5세대 이동통신 네트워크 슬라이싱(5G Network Slicing)
7. 5세대 이동통신 네트워크 슬라이싱(5G Network Slicing)
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기출컴시응140회1교시 8번 정서 인공지능(Affective Artificial Intelligence)
8. 정서 인공지능(Affective Artificial Intelligence)
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기출컴시응140회1교시 9번 국가 망 보안체계(N2SF, National Network Security Framework)
9. 국가 망 보안체계(N2SF, National Network Security Framework)
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기출컴시응140회1교시 10번 시스템 성능평가를 위한 IOPS(Input/Output Operations Per Second)와 Throughput
10. 시스템 성능평가를 위한 IOPS(Input/Output Operations Per Second)와 Throughput
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기출컴시응140회1교시 11번 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)
11. 카오스 엔지니어링(Chaos Engineering)
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기출컴시응140회1교시 12번 개인정보보호위원회의 ‘가명정보 처리 가이드라인’상의 가명정보 처리 단계
12. 개인정보보호위원회의 ‘가명정보 처리 가이드라인’상의 가명정보 처리 단계
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기출컴시응140회1교시 13번 디지털 치료기기(DTx, Digital Therapeutics)
13. 디지털 치료기기(DTx, Digital Therapeutics)
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기출컴시응140회2교시 1번 HRN(Highest Response-ratio Next) 알고리즘에 대하여 설명하고 기아 현상(Starvation) 해소 방안을 설명하시오.
1. HRN(Highest Response-ratio Next) 알고리즘에 대하여 설명하고 기아 현상(Starvation) 해소 방안을 설명하시오.
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기출컴시응140회2교시 2번 LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)와 블룸 필터(Bloom Filter)에 대하여 설명하시오.
2. LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)와 블룸 필터(Bloom Filter)에 대하여 설명하시오.
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기출컴시응140회2교시 3번 메모리 계층구조를 설명하고, 이를 기반으로 AI 시대의 메모리 대역폭의 중요성 및 HBM(High Bandwidth Memory)의 수요증가 현상에 대한 이유를 설명하시오.
3. 메모리 계층구조를 설명하고, 이를 기반으로 AI 시대의 메모리 대역폭의 중요성 및 HBM(High Bandwidth Memory)의 수요증가 현상에 대한 이유를 설명하시오.
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기출컴시응140회2교시 4번 피지컬 AI(Physical AI)에 대한 다음 사항들을 설명하시오.
4. 피지컬 AI(Physical AI)에 대한 다음 사항들을 설명하시오. 가. 피지컬 AI의 개념 나. 피지컬 AI와 전통적 산업용 로봇의 비교 다. 피지컬 AI와 소프트웨어 기반 AI의 비교
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기출컴시응140회2교시 5번 5세대 이동통신(5G) 특화망에 대하여 다음 사항들을 설명하시오.
5. 5세대 이동통신(5G) 특화망에 대하여 다음 사항들을 설명하시오. 가. 5G 특화망 구축 모델 나. 5G 특화망 보호 대상별 보안 위협 유형
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기출컴시응140회2교시 6번 자율운항선박에 대하여 다음 사항들을 설명하시오.
6. 자율운항선박에 대하여 다음 사항들을 설명하시오. 가. 자율운항선박 보안 성숙도 모델 나. 7대 사이버보안 보호 기술
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기출컴시응140회3교시 1번 메모리 벽(Memory Wall) 문제의 발생원인과 해결을 위한 고성능 인터페이스(CXL, Compute Express Link 3.0) 구조에 대하여 설명하시오.
1. 메모리 벽(Memory Wall) 문제의 발생원인과 해결을 위한 고성능 인터페이스(CXL, Compute Express Link 3.0) 구조에 대하여 설명하시오.
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기출컴시응140회3교시 2번 멀티 코어(Multi-Core) 환경에서 각 코어가 자체 캐시(Level1/Level2)를 가질 때 발생하는 캐시 일관성(Cache Coherency) 문제와 이를 해결하기 위한 MESI(Modified, Exclusive, Shared, Invalid) 프로토콜의 동작 원리를 설명하시오.
2. 멀티 코어(Multi-Core) 환경에서 각 코어가 자체 캐시(Level1/Level2)를 가질 때 발생하는 캐시 일관성(Cache Coherency) 문제와 이를 해결하기 위한 MESI(Modified, Exclusive, Shared, Invalid) 프로토콜의 동작 원리를 설명하시오.
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기출컴시응140회3교시 3번 MSA(Micro Service Architecture)에서 다음 사항들을 설명하시오.
3. MSA(Micro Service Architecture)에서 다음 사항들을 설명하시오. 가. 모니터링(Monitoring)과 관찰 가능성(Observability)의 차이점 나. 로그(Logs), 메트릭(Metrics), 분산 추적(Traces)은 각각 어떤 정보를 제공하며, 이 3개의 구성요소를 함께 분석해야 하는 이유
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기출컴시응140회3교시 4번 토큰 버킷(Token Bucket) 알고리즘의 트래픽 폴리싱(Traffic Policing)과 트래픽 쉐이핑(Traffic Shaping)을 설명하시오.
4. 토큰 버킷(Token Bucket) 알고리즘의 트래픽 폴리싱(Traffic Policing)과 트래픽 쉐이핑(Traffic Shaping)을 설명하시오.
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기출컴시응140회3교시 5번 가용성(Availability) Five Nines(99.999%) 달성을 위한 이중화 아키텍처 구조와 위협 요소, 성능 평가 방안을 설명하시오.
5. 가용성(Availability) Five Nines(99.999%) 달성을 위한 이중화 아키텍처 구조와 위협 요소, 성능 평가 방안을 설명하시오.
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기출컴시응140회3교시 6번 인공지능 데이터센터(AIDC, Artificial Intelligence Data Center)에 대하여 다음 사항들을 설명하시오.
6. 인공지능 데이터센터(AIDC, Artificial Intelligence Data Center)에 대하여 다음 사항들을 설명하시오. 가. All-reduce 나. 인공지능 데이터센터 산업 진흥에 관한 특별법
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기출컴시응140회4교시 1번 디지털 포렌식(Digital Forensics) 소프트웨어의 주요 기능을 각 단계별(수집, 검사, 분석, 보고)로 설명하시오.
1. 디지털 포렌식(Digital Forensics) 소프트웨어의 주요 기능을 각 단계별(수집, 검사, 분석, 보고)로 설명하시오.
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기출컴시응140회4교시 2번 소프트웨어 개발보안에 대하여 다음 사항들을 설명하시오.
2. 소프트웨어 개발보안에 대하여 다음 사항들을 설명하시오. 가. 분석ㆍ설계 단계(보안설계 기준 4개 유형) 나. 구현 단계(보안약점 제거 기준 7개 유형)
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기출컴시응140회4교시 3번 AI 추론 인프라스트럭처의 벤치마크 평가지표 개발 의의와 전력 효율성 평가 지표에 대하여 설명하시오.
3. AI 추론 인프라스트럭처의 벤치마크 평가지표 개발 의의와 전력 효율성 평가 지표에 대하여 설명하시오.
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기출컴시응140회4교시 4번 과학기술정보통신부의 ‘제로 트러스트(Zero Trust) 가이드라인 2.0’에 대하여 다음 사항들을 설명하시오.
4. 과학기술정보통신부의 ‘제로 트러스트(Zero Trust) 가이드라인 2.0’에 대하여 다음 사항들을 설명하시오. 가. 정책의 의의 나. 제로 트러스트 아키텍처와 구성요소
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기출컴시응140회4교시 5번 ‘생성형 인공지능 학습을 위한 멀티모달 데이터의 품질검증 방법(정보통신단체표준, TTAK.KO-10.1558)’에 대하여 다음 사항들을 설명하시오.
5. ‘생성형 인공지능 학습을 위한 멀티모달 데이터의 품질검증 방법(정보통신단체표준, TTAK.KO-10.1558)’에 대하여 다음 사항들을 설명하시오. 가. 멀티모달 데이터 품질특성 나. 이미지 생성 모델의 유효성 지표 및 지표 선택 방법
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기출컴시응140회4교시 6번 객체지향 설계에서 코드 재사용을 위해 상속(Inheritance) 대신 조합(Composition)을 권장하는 이유는 무엇이며, 실제 프로젝트 개발 시 상속을 적용할 때, 지켜야 할 원칙을 2가지만 설명하시오.
6. 객체지향 설계에서 코드 재사용을 위해 상속(Inheritance) 대신 조합(Composition)을 권장하는 이유는 무엇이며, 실제 프로젝트 개발 시 상속을 적용할 때, 지켜야 할 원칙을 2가지만 설명하시오.