MLOps에 대해서 설명하시오
11. MLOps에 대해서 설명하시오
11. MLOps에 대해서 설명하시오
12. 디지털 블랙아웃에 대해서 설명하시오
13. 스파크와 스톰 아키텍쳐에 대해 설명하시오
5. 급증하는 데이터에서 가치를 분석하고 의사결정을 지원하기 위해 많은 기업들이 다양한 기술을 도입하거나 검토 중에 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)의 비교 나. 데이터 패브릭(Data Fabric)
6. 자기조직화지도(SOM, Self-Organize Map)의 개념과 학습방법에 대해 설명 하시오.
5. 통계 분석과 데이터 마이닝을 설명하고 분석 목적에 따른 작업 유형과 기법을 설명하시오.
6. 코로나를 겪으면서 많은 기업들의 운영방식이 변해가고 있다. 전통적인 온프레미스에서 디지털 전환/클라우드 전환 등을 통해 근무형태가 원격근무, 재택근무 등이 활성화되면서 보안의 방식도 이에 맞게 변화하고 있습니다. 아래 보안기술에 대해 설명하시오. 가. SASE(Secure Access Service Edge) 나. XDR(eXtended Detection Response)
5. 개인정보보호법에 대해 다음 내용을 설명하시오. 가. 개인정보보호법 제3조 개인정보 보호 원칙 나. 개인정보보호법 제15조 개인정보를 수집해서 목적의 범위에서 이용할 수 있는 경우 다. 개인정보보호법 제15조 개인정보의 수집•이용을 위해 정보 주체의 동의를 받을 때 고지해야 할 사항
6. 링크-상태(Link-State) 라우팅 알고리즘에 사용되는 다익스트라 알고리즘(Dijkstra’s Algorithm) 개념을 설명하고, 다익스트라 알고리즘이 적용되는 과정을 제시하시오. (단, 정점 A에서 시작한다.)
14. 가상메모리(Virtual Memory) 관리기법인 페이징(Paging)기법과 세그먼테이션(Segmentation) 기법에 대해서 비교 설명하시오.
15. FTS와 HA 비교설명 하시오
16. 망중립성 쟁점사항 및 대응방안 설명하시오
7. 전송 계층에서의 오류제어와 검사합(Checksum) 방식에 대해 설명하시오.
8. SDN(Software Defined Network)과 NFV(Network Function Virtualization)에 대해 설명 하시오.
7. 실시간 CPU 성능을 결정하는 주요 요소와 대표적인 실시간 CPU 스케줄링 알고리즘에 대해 설명하시오
8. 개인정보보호법을 포함한 소위 말하는 ‘데이터 3법’이 시행된 지 2년이 지났습니다. 시행하면서 여러 문제점이 도출되어 법을 개정하려는 등 개선하려는 움직임이 있습니다. 개인정보보호법과 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 개인정보보호법 시행령 개정 주요사항 나. 개인정보보호법 2차개정 주요사항
7. 프로그램 입출력(Programmed I/O) 방식, DMA 입출력(Direct Memory Access I/O) 방식, 채널 입출력(Channel I/O) 방식에 대해 설명하시오.
8. 파이프라인(Pipeline), 슈퍼 파이프라인(Super Pipeline), 슈퍼스칼라(Super Scalar), 슈퍼 파이프라인 슈퍼 스칼라(Super Pipelined Super Scalar)에 대해서 설명하시오.
1. GNN(Graph Neural Network)에 대해 설명하시오.
2. DQC(Database Quality Certification)에 대하여 설명하시오.
3. 소프트웨어 아키텍처 표준인 ISO/IEC/IEEE 42010에 대해서 설명하시오
4. 클라우드 책임공유모델(SRM, Shared Responsibility Model)에 대해 설명하시오
5. PS-LTE (Public Safety - Long Term Evolution)에 대해 설명하시오.
6. OAuth2.0 보안취약점과 대응방안 설명하시오
7. SW안전성 분석기법 설명하시오
8. 선점 스케쥴링에 대해 설명하시오
9. 일정관리 산정기법과 일정단축기법 설명하시오
10. 하이퍼 컨퍼지드에 대해 설명하시오
1. 정부는 '15년부터 산업적 파급효과가 크고 개방 수요가 많은 데이터를 '국가중점데이터'로 선정하여 현재 115개 분야의 데이터를 개방중이다. 공공 데이터 활용 제고 위해 품질관리 활동과 수준평가가 무엇보다 중요하다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 제공(공공데이터)과 공개(정보)의 차이점 나. 공공 데이터 품질관리의 개념 및 관리단계 다. 공공 데이터 품질관리 수준 평가
2. 데이터베이스에서의 데이터 특성 중 다음에 대해 설명하시오. 가. 데이터 독립성 나. 데이터 무결성
3. 시간 흐름에 따른 데이터 추이 분석을 위해 시계열 분석을 사용한다. 이와 관련하여 다음 사항에 대해 답하시오. 가. 정상성(Staionary)과 ARIMA(Auto-regressive Integrated Moving Average)에 대해 설명 하시오. 나. 자기상관함수(ACF, AutoCorrelation Function)과 부분 자기상관함수(PACF, Partial ACF)에 대…
4. MDA(Model Driven Architecture)와 MDD(Model Driven Development)에 대해 설명 하시오.
1. 대칭키 배송 문제를 해결 할 수 있는 대표적인 방법에 대해 설명하시오. 가. 키 분배 센터에 의한 방법 나. Diffie-Hellman 키 교환 방법에 의한 해결 방법 다. 공개키 의한 해결 방법
2. 최근 카카오에서 발생한 디지털 정전 현상으로 인해 사회적 피해와 함께 사회적 불안이 이슈화 되어져 재난 재해 발생 시 신속한 대응을 위해 기업 입장에서 업무의 연속성을 보장할 수 있는 체계의 필요성이 부각되고 있다. BCP(Business Continuity Planning) 개념 및 수립 절차, 재해복구 시스템의 개념과 구축 유형에 대해 설명하시오
3. 디지털플랫폼 정부위원회가 지난 9월 공식 출범했습니다. 디지털플랫폼 정부에 대해 다음을 설명하시오. 가. 디지털플랫폼 정부의 개념 및 특징 나. 디지털플랫폼 비지니스 모델과 디지털플랫폼 정부 관계 다. 디지털플랫폼 정부에서 추진하고 있는 4대 추진과제
4. 베이즈 정리에 대해 설명하고 다음 문제를 풀이하시오. 미 연준 의장을 선출하는데 후보로 A, B, C 세명이 거론되고 있으며 이들이 선출될 확률은 각각 0.3, 0.5, 0.2라고 한다. A가 선출되었을 때 이자율을 올릴 확률이 0.8, B는 0.1, C는 0.4라고 한다. 가. 의장 선출이 끝난 후 이자가 오를 확률은 얼마인가? 나. 의장 선출 후 이자가 올랐다면, A가 선출되었을 확…
1. 최근 대규모 사업비가 투입된 정부 주도의 차세대 시스템 구축 사업의 오류 및 부실화 논란이 이슈화되고 있다. 이러한 이슈를 해결하기 위하여 정보시스템에 대한 감리 및 PMO 제도가 더욱 중요해지고 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 대규모 개발 사업에서의 감리, PMO 역할 나. 감리 및 PMO 한계점 및 해결방안
2. 비식별화 처리 기법 5가지, 프라이버시 보호모델인 k-익명성, L-다양성, t-근접성에 대해서 설명하시오.
3. 의사결정나무에 대하여 다음 내용을 설명하시오. 가. 의사결정나무(Decision Tree) 개념 나. 의사결정나무의 불순도를 측정하기 위한 지니 지수(Gini Index), 엔트로피 지수(Entropy Index), 카이제곱 검정(Chi-Square Test) 다. 아래의 집단에서 지니 지수, 엔트로피 지수 계산
4. SYN Flooding, Ping of Death, Land Attack, Smurfing 에 대해서 설명하시오.