프로젝트 관리에서 위험관리와 이슈관리를 비교 설명하시오.
11. 프로젝트 관리에서 위험관리와 이슈관리를 비교 설명하시오.
11. 프로젝트 관리에서 위험관리와 이슈관리를 비교 설명하시오.
12. NFC(Near Field Communication)와 MST(Magnetic Secure Transmission)을 비교 설명하시오.
13. AI 학습용 데이터셋 품질 확보 방안
5. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 레이크(Data Lake)의 특징을 비교하고, 인공지능 학습용 데이터의 특성에 따른 데이터 라벨링(Data Labeling) 및 어노테이션(Annotation) 방식에 대해 설명하시오.
6. Fagin의 정리에 대해 설명하고 다음 사례에 대한 정규화를 수행하시오. (한 과목에 대해 한 교수는 여러 교재를 선택 가능, 한 교재는 여러 교수가 선택 가능)
5. 디지털 지갑에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 디지털 지갑의 정의 및 운영체계 나. 디지털 지갑의 보안위협 및 대응방안
6. 전이학습에 대해 설명하시오. 가. 개념 및 구성요소 나. 학습절차 및 파인튜닝 전략 다. 학습 최적화 방안
5. 디지털 사회에서 개인정보 활용을 통한 신기술 성장기반을 마련하고, 정보주체의 권리 보호를 강화하기 위해 개인정보 보호법을 개정하였다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 개인정보 보호법 시행령 개정안 주요 내용 나. 개인정보 보호법 제 2차 개정안 주요 내용
6. 다음 아래의 탐색(Search) 알고리즘에 대하여 설명하시오 가. 순차탐색(Sequential Search) 알고리즘 나. 이진탐색(Binary Search) 알고리즘 다. 이진탐색 트리가 아래와 같을 때 15를 삽입한 후 11을 삭제하는 과정을 설명하시오.
14. 단일 루트 I/O 가상화(SR-IOV)에 대하여 설명하시오.
15. 프로세스 병행성을 보장하는 상호배제 구현 기법
16. 5G의 NSA(Non standalone)와 SA(Standalone)
7. 캐시기억장치의 개념 및 동작 원리를 설명하고, 캐시기억장치의 주소 사상(Address Mapping) 유형 별 동작방식에 대해 설명하시오.
8. 데이터베이스 트랜잭션의 개념, ACID 특성, 트랜잭션들이 동시에 수행될 때 발생가능한 문제점들과 해결기법을 설명하시오.
7. DBMS 병행수행(Concurrency) 제어가 되지 않은 경우 발생할 수 있는 4가지 문제와 그 해결 방법에 대하여 예시를 들어 각각 설명하시오.
8. 멀티모달에 대해 설명하시오. 가. 멀티모달의 개념 나. 멀티모달의 정책 및 기술동향 다. 멀티모달의 시장 및 산업동향
7. 추천시스템에서 활용하는 연관규칙분석(Association Rule Analysis)에 대해 다음에 대하여 설명하시오. 가. 연관규칙 나. Apriori 알고리즘 다. FP(Frequent Pattern)-growth 알고리즘
8. IT 인프라 아키텍처 유형을 설명하고, 가상화 기술인 가상머신(Virtual Machine)과 컨테이너(Container)를 비교하시오.
1. ESG에서의 Governance Risk에 대하여 설명하시오.
2. 유클리디안 거리와 맨하탄 거리를 설명하시오.
3. 생성적 AI(Generative AI)에 대하여 설명하시오.
4. NaaS(Network as a Service)에 대하여 설명하시오.
5. CBPR(Cross Border Privacy Rule)에 대하여 설명하시오.
6. SEMMA(Sample, Explore, Modify, Model, and Assess)와 CRISP-DM(Cross-industry standard Process for Data Mining)의 개념과 절차
7. 소프트웨어 유지보수의 4가지 유형과 전략에 대하여 설명하시오.
8. LLMOps(Large Language Model Operations)
9. 데이터 기반 플랫폼 정부 아키텍처 구조
10. 보안 접근통제 3요소(정책, 메커니즘, 모델)
1. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 프롬프트 엔지니어링의 개념 및 부각 배경 나. 퓨샷 러닝(few-shot learning) 다. Transformer 모델 기반 프롬프트 엔지니어링의 한계점 및 개선방안
3. 인공지능의 윤리적 문제 중 Trolley dilemma을 설명하고, Moral Machine에 대해 설명하시오.
4. 소프트웨어 개발방법론의 4가지 유형을 설명하고, 개발방법론 테일러링(Tailoring) 절차와 고려사항에 대하여 설명하시오.
최근 사이버 침해공격이 지능화 및 복잡화되고 있어 이에 대한 대응으로 지능형 보안 기술의 역할이 증가되고 있다. 다음 보안 기술에 대하여 설명하시오. 가. EDR(Endpoint Detection Response) 나. SIEM(Security Information Event Management) 다. SOAR(Security Orchestration, Automation, and Respo…
1. 2022년 12월 공공소프트웨어사업 과업심의 가이드가 개정되었습니다. 이와 관련하여 아래의 사항에 대해 설명하시오. 가. 과업확정 및 과업변경의 적정성 판단기준 나. 과업변경 절차
2. 다음의 보안위험에 대해 설명하시오. 가. SSRF(Server-Side Request Forgery) 및 CSRF(Cross-Site Request Forgery) 나. XSS(Cross-Site Scripting) 및 XFS(Cross-Frame Scripting)
3. 코드리뷰의 중요성, 리뷰방법, 점검항목, 고려사항에 대해 설명하시오.
4. LLM(Large Language Model)에 대해 설명하시오. 가. LLM모델의 개념 및 등장배경 나. LLM모델의 주요특징 다. LLM모델의 경쟁력 확보 전략
1. 마이데이터 서비스에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 마이데이터 본인인증 절차 및 유형 나. 마이데이터 추진 관련 주요 쟁점
2. 베이즈 정리(Bayes’s theorem)에 대해 설명하고 다음 문제를 풀이하시오. 3개의 공장 A, B, C이 동일 제품을 각각 전체의 40%, 30%, 30%씩 생산하고 있다. 이때 각 공장에서 생산한 제품의 불량률은 각각 6%, 3%, 2%이다. 어떤 소비자가 구입한 제품 1개가 불량품이었을 때, 이 불량품이 A공장의 제품일 확률을 구하시오.
3. 개발에는 프론트엔드(Front-End)와 백엔드(Back-End) 개발 뿐 아니라 DevOps를 포함한 모든 영역을 제공하는 Full Stack 개발이 있다. 관련하여 다음에 대해 설명하시오. 가. 프론트엔드(Front-End)와 백엔드(Back-End) 개념 나. 프론트엔드(Front-End)와 백엔드(Back-End) 프로그래밍 언어 다. 프론트엔드(Front-End)와 백엔드…
4. 비정형 데이터 분석 기법인 웹 마이닝에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 웹 구조 마이닝 나. 웹 사용 마이닝 다. 웹 컨텐츠 마이닝