딥러닝의 파라미터(Parameter)와 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 비교
11. 딥러닝의 파라미터(Parameter)와 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 비교
11. 딥러닝의 파라미터(Parameter)와 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 비교
12. ONNX(Open Neural Network Exchange)
13. Data at rest, Data in transit의 보호 방안
5. 변화된 사이버 보안 패러다임에 능동적으로 대응하기 위해 차세대 보안 시스템들이 등장하고 있다. 다음 사항에 대해 설명하시오. 가. SIEM(Security Information Event Management) 나. SOAR(Security Orchestration, Automation, and Response) 다. 사이버 복원력 (Cyber Resilience)
6. 소프트웨어 컴포넌트의 결합도와 응집도 원칙에 대해 다음을 설명하시오. 가. 컴포넌트 응집도 (REP, CCP, CRP) 나. 컴포넌트 결합도 (ADP, SDP, SAP)
5. 정렬 알고리즘은 컴퓨터 분야에서 가장 많이 연구된 분야 중 하나이다. 가. 버블 정렬(Bubble Sort)과 삽입 정렬(Insertion Sort), 퀵 정렬(Quick Sort) 알고리즘을 설명하시오. 나. 다음 키 값을 갖는 파일을 퀵 정렬(Quick Sort) 알고리즘을 사용하여 오름차순으로 정렬하려고 한다. 피벗이 50일 때 수행되는 분할과정을 단계적으로 설명하시오. (단, …
6. 개인정보영향평가는 개인정보파일을 구축, 운영하는 경우 사전에 잠재적인 개인정보 침해 위험 요인을 분석해 개선방안을 도출하여 안전한 개인정보 처리 과정 설계를 유도 하는 제도다. 다음 질문에 대해서 설명하시오. 가. 개인정보영향평가의 정의와 대상 나. 개인정보영향평가의 절차 다. 개인정보영향평가의 평가 항목
5. KS X ISO/IEC/IEEE 29119 기반으로 다음에 대하여 답하시오. 가. KS X ISO/IEC/IEEE 29119 체계 나. 명세, 구조, 경험 기반 테스트 설계기법
6. 디지털 통상(Digital Trade)과 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 디지털 통상의 대상 및 영역 나. 소프트웨어와 관련한 주요 디지털 통상 규정 다. 디지털 통상 규정의 시사점
14. 정형, 비정형 데이터 가명처리 기술
15. BPM(Business Process Management)
16. 실감콘텐츠 보안리빙랩
7. 어떤 사건 B 가 서로 배반인 사건 A1, A2……, Ak 중 어느 한 가지 경우로 발생하는 경우, 실제 B 가 일어날 때 이것이 원인 Ai 일 확률을 베이즈(Bayes)확률이라고 한다. 다음 물음에 답하시오. 가. 베이즈 정리의 수식 증명과정 나. 공장 A, B 가 책상을 각각 전체의 70%, 30% 씩 생산하고 있다. 이때 각 공장에서 생산한 제품의 불량률은 6%, 2% 이다. …
8. 국내는 데이터 기반 산업 활성화를 촉진하기 위해 규제개선 등을 통해 외부데이터 결합을 활용하도록 장려하고 있다. 데이터 공유 활성화를 위한 주목되는 보안기술 중 다음에 대해 설명하시오. 가. PETs 나. 기밀컴퓨팅
7. “정보시스템 하드웨어 규모산정 지침(TTAKKO-10.0292/R3)”과 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 하드웨어 규모산정 방식 및 장단점 나. 하드웨어 규모산정 절차
8. Belady의 이상 현상(Belady's anomaly)에 대해 설명하고, 아래 페이지 순서대로 참조가 일어나는 경우, Belady의 이상현상이 발생하는 모습을 구체적인 예를 들어 설명하시오
7. CPU 스케줄링 알고리즘에 대하여 답하시오. 가. 비선점, 선점 CPU 스케줄링 알고리즘 나. 실시간 CPU 스케줄링 알고리즘
8. PCI Express(PCIe)와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. PCIe 4.0과 PCIe 5.0의 차이점 나. PCIe Lane과 GPU의 관계 다. PCIe Lane을 효과적으로 사용할 수 있는 방안
1. 메모리 기반의 데이터베이스인 Redis에 대해 설명하시오
2. Distance Vector 라우팅과 Link state 라우팅에 대하여 비교하시오.
3. RAG(Retrieval Augmented Generation)
4. 최소 해밍 거리(The Minimum Hamming Distance)
5. 깃옵스(GitOps)에 대해 설명하시오
6. 블랙박스 재사용과 화이트박스 재사용의 비교
7. RUP(Rational Unified Process)
8. CDC (Change Data Capture)
9. 소버린 클라우드(Sovereign Cloud)
10. 데이터 센터 인프라스트럭쳐 관리 기술(DCIM, Data Center Infrastructure Management)
1. 최근 ChatGPT의 대중화로 산업 전반에 생성형 AI 기술 개발이 가속화되고 있어 AI기술의 안전하게 활용하기 위한 생성형 AI 활용 보안 가이드라인(2023.6)이 발표되었다. 다음에 대해 설명하시오. 가. ChatGPT 구조와 동작방식 나. 생성형AI 기술의 대표적 보안 위협 다. AI 모델의 구축 단계에 따른 보안 위협의 대응 방안
2. 정보시스템 개발 및 운영 단계에 요구되는 소프트웨어 테스트에 대해 다음을 설명하시오. 가. 테스트 설계기법 유형 나. 몽키테스트와 고릴라테스트 비교 다. 카오스 엔지니어링 절차
3. 가상융합산업(메타버스산업)지원 및 규제 개선을 위한 ‘가상융합산업 진흥법’ 이 2024년8월28일부터 시행 예정이다. 이 법의 목적 및 주요내용과 기대효과에 대하여 설명하시오
4. 클라우드 보안인증 등급제의 상중 등급 평가기준이 반영된 클라우드컴퓨팅서비스 보안 인증에 관한 고시 일부 개정안이 24년2월 예고되었다. 이에 대해 다음을 설명하시오. 가. 보안인증 유형 나. 보안인증 등급 기준 다. 보안인증 방법
1. 팬데믹 이후 디지털 전환(Digital Transformation)이 가속화되고 있다. 다음을 설명하시오. 가. 디지털 전환(Digital Transformation) 개념 나. DTaaS (Digital Transformation as a Service) 다. 성공적인 디지털 전환 위한 추진 전략
2. 인공지능의 데이터 부족 현상을 해결하기 위한 기법 중 다음에 대하여 설명하시오. 가. 전이학습 나. 파인튜닝(Fine-tuning) 다. 전이학습의 학습 최적화 방안
3. 최근 기업에서 클라우드기반 SaaS(Software as a Service)도입이 활성화 되고 있다. SaaS에대하여 다음 질문에 대해서 설명하시오. 가. SaaS의 개념 및 아키텍쳐 나. SaaS 도입시 보안취약점과 해결방안 다. IaaS, PaaS, SaaS 비교
4. 블록체인의 확장성 문제 해결을 위해 영지식 증명이 업계에서 주목을 받고 있다. 이에 기반이 되는 타원 곡선을 설명하고, 영지식 증명(Zero-Knowledge proof)에 대해 설명하시오
1. 거대언어모델 학습데이터의 대부분이 영어로, 한국어를 학습시킨 언어모델은 소수이다. 이에 따라 한국형 거대언어모델 구축이 필요한 실정이다. 이에 다음에 대하여 답하시오. 가. 한국형 거대언어모델의 구축방향 나. 한국형 거대언어모델 구축 유형 다. 오픈소스 거대언어모델 국내/외 현황
2. DB의 중요 속성인 무결성에 대하여 설명하시오. 가. 데이터 무결성 나. 릴레이션 무결성
3. AI 개발방법론과 전통적인 소프트웨어 개발방법론을 비교하여 설명하시오.
4. 운영 기술(Operations)은 IT 기술의 발전과 함께 융합하고 결합하면서 발전하였다. 다음 운영 기술에 대하여 설명하시오. 가. DevOps 나. DevSecOps 다. MLOps 라. AIOps 마. PromptOps