OT 환경의 제로트러스트의 필요성 및 핵심원칙에 대하여 설명하시오.
11. OT 환경의 제로트러스트의 필요성 및 핵심원칙에 대하여 설명하시오.
11. OT 환경의 제로트러스트의 필요성 및 핵심원칙에 대하여 설명하시오.
12. 합성데이터 생성 방법론에 대하여 설명하시오.
13. EDA(Event-Driven Architecture)에 대해서 설명하시오.
5. 빅데이터 관련 정보화 사업에 대한 감리 수행 점검항목을 제시하는 “지능정보기술 감리 실무 가이드”에 대해서 다음을 설명하시오. 가. 빅데이터 감리 점검 단계 나. 클라우드 감리 점검 단계
6. 소프트웨어 프로세스(SP, Software Process) 품질인증에 대하여 다음 사항을 설명하시오 가. SP 품질인증 영역 나. SP 품질인증 등급
5. 리스크기반 테스트의 다음을 설명하시오. 가. 리스크 기반 테스트 개념, 장.단점, 수행절차 나. 리스크 단계별 대응방안 및 리스크 기반 테스트 조건 다. IT프로젝트에서 리스크 기반 테스트 적용 방안
6. 원시 데이터 분석 및 AI 모델링에 적합한 데이터를 획득하기 위해서는 효과적인 데이터 전처리(Data Preprocessing)가 필요하다. 데이터 전처리의 과정과 전처리에 사용되는 기법을 설명하고, 데이터 전처리를 효과적으로 수행하기 위한 방안을 제시하시오.
5. 조직이 AI 거버넌스를 구축하여 윤리적이며 편향되지 않은 AI 모델을 관련 규범을 준수하며 안전하게 개발 및 운영하고 적절한 피드백을 통해 모델을 지속적으로 개선하는 활동은 대단히 중요하다. 이와 관련하여 윤리적이고 편향되지 않은 AI모델을 개인정보 침해 없이 안전하게 개발 및 운영하기 위한 방법들과 AI모델이 제시한 결과에 대한 도출 근거를 설명하는 기술들, 그리고 부적절한 결과를 제…
6. 관계 데이터 모델이 가지고 있는 무결성에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 개체무결성과 참조무결성 나. 도메인무결성과 릴레이션 무결성
14. CXL(Compute Express Link)에 대하여 설명하시오.
15. VLM(Vision Language Model)에 대해 설명하시오.
16. 멀티스레드 환경에서의 동기화 기법에 대해 설명하시오.
7. 과학기술정보통신부에서 인공지능 투명성 확보 가이드라인(2026.01.) 을 발간하였다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 투명성 확보 의무 개요 나. 투명성 조항별 설명 다. 사전고지 방법 및 표시 방법
8. 개인정보보호위원회에서 AI 프라이버시 리스크 관리 모델(2024.12.)을 발간하였다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 개요 나. AI 프라이버시 리스크 관리의 절차 다. 리스크의 식별 및 리스크의 경감
7. 아래의 프로그램 Pseudo code(가상코드)를 보고 물음에 답하시오. 가) 위 코드에서 생성되는 Process 와 Thread 의 차이점을 기술 하시오. 나) 위 코드에서 발생되는 취약점을 모두 설명, 대응 방안을 기술하시오.
8. 대용량 데이터 처리가 필요한 현대 컴퓨팅 패러다임에 따라 차세대 컴퓨팅 아키텍처인 메모리 중심 컴퓨팅에 대해 고속 패브릭 연결망을 중심으로 설명하고, RDMA(Remote Direct Memory Access) 기술인 인피니밴드(Infiniband)와 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)에 대해 설명하시오.
7. 최근 인공지능 기술이 고도화되며 사용자가 허용한 조건 내에서 AI가 사용자 대신 자율적으로 전자상거래를 수행하는 에이전틱 상거래(Agentic Commerce)가 부각되고 있다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. MCP(Model Context Protocol)와 A2A(Agent To Agent) 나. UCP(Universal Commerce Protocol)와 ACP(Agent…
8. 가상화 환경에서 스레싱(Thrashing) 의 개념과 발생 원인을 설명하고, 스레싱 해결 방법을 설명하시오.
1. Domain-Specific Language Models(DSLM)에 대해 설명하시오.
2. B-Tree와 B+Tree를 비교 설명하시오.
3. 분산 시스템 환경에서 적용되는 SAGA Pattern에 대하여 설명하시오.
4. 물리 정보 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)에 대하여 설명하시오.
5. 데이터베이스 정규화(Normalization)의 기본 원칙과 정규화 단계 기술하시오.
6. ISO/IEC 42001
7. 지식그래프(Knowledge Graph)와 벡터DB(Vector DB)에 대해 설명하시오.
8. 모델 중심 AI(Model-Centric AI)과 데이터 중심 AI(Data-Centric AI)에 대해서 설명하시오.
9. 소프트웨어 탄소 집약도(Software Carbon Intensity, SCI)
10. 기밀컴퓨팅(Confidential Computing)에 대하여 설명하시오.
1. AI와 네트워크의 융합은 단순한 기술 결합을 넘어 지능형 네트워크와 AI 인프라 중심의 패러다임 변화를 가져오고 있다. 이에 따라 다음에 대하여 설명하시오. 가. AI Native Network 나. AI for Network 다. Network for AI
2. 추론형 AI에 대하여 다음을 답하시오. 가. 추론형 AI 아키텍처와 모델 나. 추론형 AI 데이터 품질관리
3. 최근 사이버 공간이 육·해·공·우주에 이어 제5의 전장으로 인식되면서 국가 간 갈등에서 사이버 공격이 주요 전략 수단으로 활용되고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 사이버전(Cyber Warfare)의 개념 및 등장 배경 나. 사이버전 공격 유형 및 공격 기법 다. 사이버전 대응을 위한 국가 사이버 안보 전략
4. 최근 많은 서비스가 서비리스(Serverless)아키텍처로 전환되고 있다. 다음을 설명하시오. 가. FaaS(Function as a Service)의 개념 나. FaaS가 기존 서버 기반 대비 장점 다. 서버리스 환경에서 발생할 수 있는 Cold Start 문제
1. 사이버보안에서의 선제적 방어를 위한 다음을 설명하시오. 가. 전통적 사이버 보안모델 개념 및 한계점 나. 고통의 피라미드 다. 선제적 사이버보안(Preemptive Cybersecurity) 체계
2. AI 모델 성능과 신뢰성을 좌우하는 핵심 자원으로 데이터가 국가 및 산업의 주요 경쟁력으로 자리매김하고 있다. 다음을 설명하시오. 가. AI 시대에 데이터 상호운용성, 데이터 이동권 부각 배경. 나. 데이터 상호 운용성(Interoperability) 다. 데이터 이동권(Right to Data Portability)
3. 최근 AI 에이전트 발전에 따른 업무 자동화로 컴퓨터 활용형 에이전트(Computer-Using Agent)의 활용이 증가하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 컴퓨터 활용형 에이전트의 동작 방식과 주요 기술 나. 컴퓨터 활용형 에이전트를 이용한 보안 위협과 대응 방안
4. 2025년 2월 금융감독원은 체계적인 IT내부통제 운영 및 효과적인 IT감사업무 수행을 위해 「IT감사 가이드라인」을 마련하였다. IT감사 가이드라인의 IT내부통제 기반사항과 IT감사업무 수행단계별 준수사항에 대해 설명하시오.
1. 최근 정부가 1:5000 축척 고정밀 지도의 국외 반출에 대해 조건부 제한적 허용을 결정하였다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 고정밀 지도 국외 반출을 위한 조건 나. 공간 DB의 공간 자료형과 공간 연산자 다. 고정밀 지도 국외 반출이 국내에 미치는 영향
2. 최근 LLM의 고도화와 함께 이를 활용한 바이브 코딩(Vibe Coding)이 부각되고 있다. 이와 관련하여 다음의 질문에 답하시오. 가. 바이브 코딩의 개념 나. 바이브 코딩이 소프트웨어 산업에 미치는 영향 다. 바이브 코딩 활용 시 보안 취약점 및 고려사항
3. AI기술이 급격하게 발전하면서 AI에이전트 기술이 주목받고 있으며, 금융권에서도 AI에이전트 도입이 전망되고 있다. 다음을 설명하시오. 가. AI에이전트 개념 나 AI 에이전트의 금융권 활용 사례 다. AI 에이전트의 보안위협과 대응방안
4. SW 대가산정 가이드(2025)에 AI 관련된 부분이 신설 되었다. 다음에 대하여 설명하시오 가. 인공지능 서비스 도입 사업비 개요 및 사업유형 나. 인공지능 도입 사업비 산정 절차 다. 비용 요소별 세부 활동