ISP(Information Strategy Plan) 단계별 주요활동에 대하여 설명하시오.
11.ISP(Information Strategy Plan) 단계별 주요활동에 대하여 설명하시오.
11.ISP(Information Strategy Plan) 단계별 주요활동에 대하여 설명하시오.
12.IEEE 802.11bn에 대하여 설명하시오.
13.RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)와 DPO(Direct Preference Optimization)를 설명하시오.
5.향후 본격화될 6G 시대에는 초연결, 초광대역, 초저지연의 특성을 지상뿐만 아니라 하늘과 바다까지 확장하기 위해, 위성 통신망과 인공지능이 무선 네트워크(RAN) 인프라 깊숙이 내재화되어야 한다. 6G 융합 네트워크 아키텍처 구성을 위해 다음을 설명하시오. 가. 비지상 네트워크(NTN, Non-Terrestrial Network) 아키텍처 나. 핸드오버 동기화 기술 다. 6G AI-RAN…
6.최근 AI Agent와 LLM 기반 소프트웨어 개발 자동화가 확산되면서 모델 자체의 성능뿐 아니라, 모델이 실행되는 환경인 하네스(Harness)의 중요성이 커지고 있다. 이에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 하네스 엔지니어링(Harness Engineering) 나. 테스트 하네스(Test Harness) 다. 하네스 엔지니어링과 테스트 하네스 비교
5.클라우드 네이티브 및 MSA(Microservices Architecture) 환경에서는 데이터 정합성과 분산 트랜잭션 관리가 중요한 이슈로 대두되고 있다. 동시성 제어(Concurrency Control)에 대하여 다음 사항을 설명하시오. 가. DB 트랜잭션(Transaction)의 개념과 특징 나. 동시성 제어를 수행하지 않을 경우 발생하는 문제점 및 주요제어 기법 다. 분산 트랜잭션…
6.최근 기업은 디지털 전환(DX)을 넘어 AI Native 기업으로 진화하고 있다. DataOps, MLOps, AIOps의 역할을 비교하고, AI Native 아키텍처에 대해 설명하시오.
5.대용량·고가용성 데이터베이스 환경에서는 성능, 확장성, 가용성 확보를 위한 분산 아키텍처 설계가 중요하다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오. 가. 파티셔닝과 샤딩 나. 리플리케이션과 쿼리 오프로딩 다. 분산 데이터베이스의 일관성·가용성 확보 방안
6.멀티클라우드 환경 확산과 AI 워크로드 증가로 네트워크 트래픽이 급증하면서 기존 경계 기반 보안의 한계가 드러나고 있다. 이를 극복하기 위해 네트워크와 보안을 클라우드에서 통합제공하는 SASE(Secure Access Service Egde)가 차세대 네트워크 보안 아키텍처로 주목받고 있다. 다음을 설명하시오. 가. SASE의 개념 및 특징 나. SASE의 핵심 구성요소 다. 기존 VPN…
14.HBF(High Bandwidth Flash)에 대하여 설명하시오.
15.Deadlock의 발생조건 및 해결방안에 대해 설명하시오.
16.AI 플루언시(AI fluency)에 대해 설명하시오.
7.초거대 AI 모델의 학습과 추론 속도는 프로세서의 연산 능력이 아니라, CPU/GPU와 메모리 간에 데이터를 주고받는 대역폭의 물리적 한계(Memory Wall)에 의해 가로막혀 있다. 차세대 AI 데이터센터의 컴퓨팅 혁신을 위해 다음을 설명하시오. 가. 기존 폰 노이만 아키텍처의 한계와 메모리 병목 현상 발생 원인 나. 차세대 HBM4 메모리의 3D 패키징 및 하이브리드 본딩 구조 다.…
8.정부·공공기관의 AI 도입이 확산되면서 데이터 주권과 소버린 AI(Sovereign AI)가 핵심 이슈로 부상하고 있다. 소버린 AI에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 소버린 AI의 개념과 등장 배경(데이터 주권·기술 종속 관점) 나. 정부전용 클라우드 리전 기반 소버린 AI의 구성요소와 아키텍처(모델·인프라·데이터 계층) 다. 공공부문 소버린 AI 도입 시 고려사항(보안·비용·기술 자립…
7.데이터 베이스 옵티마이저 개념, 동작 절차(최적화 과정), 유형에 대해 설명하시오.
8.AI 데이터센터의 메모리 병목 현상(Memory Wall)을 극복하기 위한 메모리 계층구조(Memory Hierarchy)와 메모리 확장 기술인CXL(Compute Express Link)에 대하여 설명하시오.
7.정보시스템 구축 시 성능 확보와 비용 최적화를 위해 적정한 하드웨어 구성이 중요하다. 이와 관련하여 「정보시스템 하드웨어 규모산정 지침(TTAK.KO-10.0292/R3, 2023.12)」을 설명하시오.
8.멀티코어,GPU 환경의 확산으로 병렬 컴퓨팅의 중요성이 증대되고 있다. 다음을 설명하시오. 가. Flynn의 분류 체계 나. 데이터 병렬성ㆍ태스트 병렬성ㆍ파이프라인 병렬성의 원리 다. 병렬 컴퓨팅 구현 시 발생하는 주요 문제점과 해결방안
1.CDN(Contents Delivery Network)에 대하여 설명하시오.
2.CI(Connection Information) 개념 및 안전조치에 대하여 설명하시오.
3.정량적 위험분석에 대하여 설명하시오.
4.AI 리터러시(AI Literacy)에 대하여 설명하시오.
5.DCIM(Datacenter Infrastructure Management)에 대하여 설명하시오.
6.World Model에 대해 설명하시오.
7.MITRE ATLAS(Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems)에 대해 설명하시오.
8.데이터베이스정규화에 대해서 설명하시오.
9.C2PA와 SynthID 비교하시오.
10.온톨로지(Ontology) 에 대하여 설명하시오.
1.자율주행, 항공, 의료 등 소프트웨어의 미세한 결함이 대형 인명 사고나 막대한 재산 피해로 직결되는 안전 최우선 시스템(Safety-Critical System)에서는, 설계 단계부터의 철저한 위험 요인 식별이 필수적이다. 기능 안전 확보를 위해 다음을 설명하시오. 가. 소프트웨어 기능 안전(Functional Safety) 개념 및 주요 산업별 안전 표준 나. 결함 트리 분석(FTA, …
2.2026년 1월 22일, 세계 최초 수준의 포괄적 규제인 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」이 시행됨에 따라 국내 AI 사업자들은 막대한 규제 준수 의무를 안게 되었다. 신산업 육성과 안전 확보의 균형을 위해 다음을 설명하시오. 가. '국가인공지능전략위원회' 및 '인공지능 안전연구소'의 역할 나. '고영향 인공지능(High-Risk AI)'의 10대 범주 판단 기준 다.…
3.행정기관 및 공공기관의 정보화 담당자가 클라우드 네이티브 기반 정보시스템을 신규 구축하거나, 현행 시스템을 클라우드 네이티브로 전환하고 운영하기 위한 클라우드 네이티브에 대해 다음을 설명하시오. 가. 클라우드 네이티브 개념 및 구성요소 나. 클라우드 네이티브 사업 유형 다. 클라우드 네이티브 성숙도 모델
4.다음 본인 인증 기술에 대해 설명하시오. 가. FIDO 2.0 나. Passkey
1.최근 생성형 AI가 AI Agent중심으로 발전하면서 프롬프트 엔지니어링 한계를 극복하기 위한 루프 엔지니어링(Loop ngineering)이 주목받고 있다. 다음 사항을 설명하시오. 가. 루프 엔지니어링의 개념과 등장 배경 나. 루프 엔지니어링의 구성요소 및 처리절차 다. 프롬프트 엔지니어링과 루프 엔지니어링 비교 라. AI Agent 적용 시 고려사항
2.금융위원회는 AI 혁신과 금융소비자 보호를 균형 있게 달성하기 위해「금융분야 인공지능 가이드라인」(2026. 6. 22 시행)을 개정·시행하였다. 금융분야 인공지능 가이드라인을 중심으로 다음 사항을 설명하시오. 가. 2026년 금융분야 인공지능 가이드라인 개정안의 주요 변경 사항 나. 금융분야 인공지능 활용을 위한 7대 기본원칙의 핵심 내용 다. AI RMF(Risk Management …
3.과학기술정보통신부(NIA)와 국가정보원은 합동으로 'AI 일상화 시대를 준비하는 소프트웨어(SW) 공급망 보안 강화 로드맵'을 마련하였습니다. 다음에 대해 설명하시오. 가. SW공급망 보안 현황 및 문제점 나. SW 공급망 보안 강화 위한 추진전략 다. SBOM 기반 공급망 보안 관리 모델
4.소프트웨어 테스트 품질 향상을 위한 표준 및 모델에 대하여 다음을 설명하시오. 가. ISO/IEC/IEEE 29119 나. ISO/IEC/IEEE 29119-4기반 테스트 기법 다. TMMi(Test Maturity Model Intergration)
1.클라우드·엣지·서버리스 환경에서 애플리케이션의 경량 실행, 이식성, 런타임 독립성 확보를 위한 실행환경 기술이 중요해지고 있다. 이와 관련하여 WebAssembly와 WASI에 대하여 설명하시오.
2.오픈소스, 외부 라이브러리, CI/CD 활용이 확대되면서 소프트웨어 공급망 공격 위험이 증가하고 있다. 이에 대하여 다음을 설명하시오. 가. SW 공급망 보안의 개념 및 주요 위협 나. SBOM·SSDF 기반 SW 공급망 취약점 및 대응방안 다. SLSA의 개념 및 산출물 신뢰성 확보 방안
3.AI 패권 경쟁이 심화되는 가운데, 각국은 데이터ㆍ인프라ㆍ모델을 독자적으로 통제하는 소버린AI 전랴갸을 국가 경쟁력의 핵심으로 추진하고 있다. 다음을 설명하시오. 가. 소버린 AI 개념과 등장 배경 나. 소버린 AI 구현을 위한 기술 구조 다. 퍼블릭 AI와 소버린 AI의 차이점
4.대규모 언어모델(LLM)의 추론 패러다임이 진화하고 있다. 다음을 설명하시오. 가. 프롬프팅 기법으로서 Chain-of-Thought(CoT)의 원리와 한계 나. CoT를 모델에 내재화하기 위한 강화학습 기반 추론 모델 학습 파이프라인 다. Scaling Law의 한계와 Test-Time Compute 중심의 핵심 기술