데스크탑 가상화, VDI(Virtual Desktop Infrastructure)에 대하여 설명하시오
1. 데스크탑 가상화, VDI(Virtual Desktop Infrastructure)에 대하여 설명하시오
1. 데스크탑 가상화, VDI(Virtual Desktop Infrastructure)에 대하여 설명하시오
2. 에듀테크(eduTech)에 대해 설명하시오
3. 컨테이너 오케스트레이션(Container Orchestration)에 대하여 설명하시오
4. SW 아키텍처 설계의 평가방법에 대하여 설명하시오.
5. 소프트웨어 비용산정 방법에 대하여 설명하시오.
6. EM(Expectation Maximization) 알고리즘에 대하여 설명하시오
7. 자기 조직화 지도(Self Organizing Maps)에 대하여 설명하시오
8. GAN(Generative Adversarial Network) 알고리즘에 대하여 설명하시오
9. ADAS(Advanced Driver Assistance System)
10. 액티브 러닝(Active Learning)
11. 클라우드 네이티브(Cloud Native)에 대해 설명하시오.
12. 리스크 기반 테스팅(Risk Based Testing)에 대하 설명하시오.
13. 쿠버네티스(Kubernetes)
1. 최근 기업 경쟁력을 강화하기 위해 데이터 분석의 중요성이 강조되고 있다. 데이터 분석을 위한 SEMMA(Sample, Explore, Modify, Model, and Assess)분석 방법론과 CRISP-DM(Cross-industry standard Process for Data Mining) 분석 방법론을 비교하고 상세히 설명하시오
2. ISO 26262 에서 자동차에 전기, 전자 시스템 개발 시 안전활동(Safety Activity) 항목을 설명하고, 안전성 분석 기법 중 FMEA(Failure Modes and Effects Analysis)와 FTA(Fault Tree Analysis)에 대해서 설명하시오.
3. 국내 코로나 19 환자는 5 천만명중에 현재 10000 명 꼴이다. 감염을 확인하는 검사킷을 이용하여 환자를 검사하면 80% 양성반응을 보이고, 건강한 사람을 대상으로 하면 90%가 음성반응이 나타난다. 우연히 검사킷을 확보하여, 검사결과 코로나 19 의 양성반응이 나타났다고 했을 때, 코로나 19 로 판정될 확률은 얼마인가?
4. 마이크로서비스(Microservice) 아키텍처를 구성/운영하는 기술중심으로 설명하고, 클라우드 환경을 고려한 배포(Deployment)전략에 대해 작성하시오
5. 최근 딥러닝 기술의 비약적인 발전과 의사의 한계, 진료의 효과성, 안전성에 대한 소비자의 기대가 복합되어 헬스케어의 다양한 분야에서 인공지능 기술의 적용이 활발하다. 인공지능 헬스케어시스템에 대해 설명하고, 분야별 인공지능 기술의 활용동향에 대해 기술하시오
6. 사내시스템의 고도화 프로젝트를 수행 중에 있다. 각 단계의 일정은 한 달씩 걸리고, 각 단계 마다 10,000 천원의 예산이 할당되었다. 각 단계는 해당 단계가 끝난 후에 다음 단계를 수행하도록 되어 있다. 오늘은 5 월의 마지막 날이다. 아래의 프로젝트 진척 상황표를 이용하여 Earned Value Analysis 측면에서 다음 질문에 대하여 설명하시오. 가. PV, EV, AC, B…
1. Big Blur 에 대하여 설명하시오.
2. L4 스위치에서 사용되는 부하 분산 알고리즘을 4 가지 이상 제시하시오.
3. 토큰화 기술에 대하여 설명하시오.
4. 스토리지 티어링(Storage Tiering)에 대하여 설명하시오.
5. 스마트카를 위한 통신기술에 대하여 설명하시오.
6. Sliding Window 알고리즘에 대하여 설명하시오.
7. Banker's Algorithm 에 대하여 설명하시오.
8. 공공 SW 사업 혁신을 위한 원격지 개발의 필요성과 정착방안에 대하여 설명하시오.
9. 스마트폰 포렌식에 대하여 설명하시오.
10. I/O 제어 방식 중 DMA 방식과 채널제어 방식에 대하여 설명하시오.
11. Context Switching 에 대하여 설명하시오.
12. 긱 이코노미 (Gig Economy)에 대하여 설명하시오.
13. MPLS(Multi-protocol Labeling Switch) 에 대하여 설명하시오.
1. IT 환경에서의 해킹(Hacking)이라는 용어가 경영, 사회분야에서 다양한 의미로 사용되고 있다. 이에 대해 다음을 설명하시오. 가. 그로스 해킹(Growth Hacking) 나. 라이프 해킹(Life Hacking) 다. 시빅 해킹(Civic Hacking)
2. 입출력 버퍼링과 스풀링을 비교하고, 버퍼링의 종류에 대하여 설명하시오.
3. 최근 해킹기술은 최신 IT 기술과 융합하여 강력하고 다양하게 변종되고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. RansomeWeb 나. RaaS(Ransomeware as a Service) 다. Cryptojacking
4. 네트워크 서비스 품질 향상을 위한 QoS(Quality of Service)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. QoS 를 결정하는 주요요소 나. QoS 의 요소기술 다. DiffServ 와 IntServ 의 비교
5. 데이터경제 3 법 중 하나인 ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’(이하 신용정보법) 개정안이 국회 본회의 통과하면서, 금융권 빅데이터 활용에 물꼬가 트였다. 오는 8 월부터 적용될 신용정보법 개정안을 두고 금융권을 비롯한 핀테크 기업들의 기대가 커지는 분위기다. 신용정보법 개정의 목적, 주요내용을 설명하고, 이를 통한 기대효과에 대하여 설명하시오.
6. 페이지 교체 기법 중 FIFO 페이지 교체 기법에 대해 설명하고 이때 발생하는 FIFO 이상현상(FIFO Anomaly)에 대해 설명하시오.
1. 카프카(Kafka)에 대하여 설명하시오.
2. 퍼즈(Fuzz) 테스팅에 대하여 설명하시오.
3. 머신러닝 모델의 언더피팅(Underfitting)과 오버피팅(Overfitting)을 비교하여 설명하시오.
4. PS-LTE (Public Safety - Long Term Evolution)에 대하여 설명하시오.
5. 제로 트러스트(Zero-Trust) 모델에 대하여 설명하시오.
6. NOSQL 의 모델링 절차에 대하여 설명하시오.
7. 서킷 브레이커(Circuit Breaker) 패턴에 대하여 설명하시오.
8. CPU 스케줄링의 Convoy Effect 와 Starvation 에 대하여 설명하시오.
9. MDD(Model Driven Development)의 모델변환유형에 대하여 설명하시오
10. DaaS(Desktop as a Service)에 대하여 설명하시오.
11. 소프트웨어 재사용 기법에 대하여 설명하시오.
12. 사이버디셉션(Cyber Deception)에 대하여 설명하시오.
13. 지식재산권에 대하여 설명하시오.
1. 클라우드 컴퓨팅의 공유자원 활용을 위한 주요 기술을 설명하고, 자원 공유에 따른 보안 문제점 및 대응 방안에 대하여 설명하시오.
2. 데이터 경제(Data Economy)의 핵심 자원인 데이터의 활용 증가에 따라 프라이버시 보호 또한 중요한 가치로 판단, 이를 위한 법/제도적 개선과 함께 기술 개발도 활발히 진행되고 있다. 이에 다음에 대하여 설명하시오. 가. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념 및 정보활용 특징 나. 차분 프라이버시(Differential Privacy) 모델 다. 형태보존암호화(Format-Pre…
3. 5G 상용화에 따른 기술 및 서비스 측면 고려사항에 대해 설명하고, 4 차혁명 시대의 경쟁력 확보를 위한 5G 활성화 전략을 설명하시오.
4. 최근 오라클은 블록체인의 데이터 신뢰성 문제를 해결할 수 있는 방안으로 모색되고 있다. 스마트 컨트랙트와 오라클의 연관성에 대해 설명하고, 오라클의 유형 및 오라클 패러독스의 해결방안에 대하여 설명하시오.
5. 기업의 비즈니스 연속성 확보 중요성이 부각되고 있다. CIO 측면에서 BCP 체계를 수립하고, 주의/경계/심각 단계에 따른 모의훈련 절차를 제시하시오.
6. 빅데이터 시대에 접어들면서 정형데이터 위주 RDBMS 의 단점을 보완하기 위해 그래프 데이터베이스를 활용하는 사례가 증가하고 있다. 다음의 물음에 답하시오. 가. 그래프 DB 의 개념을 설명하시오. 나. 그래프 DB 와 관계형 DB 를 비교하시오. 다. 그래프 DB 의 활용방안을 설명하시오.