베이지안 최적화(Bayesian Optimization)
1. 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)
1. 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)
2. VDI(Virtual Desktop Infrastructure)
3. ITIL4.0 의 개념, 4 차원 모델, 서비스 가치 시스템(SVS) 설명
4. LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multi-modal Model)을 비교하시오.
5. 소버린 AI(Sovereign AI)
6. ISO/IEC 42001
7. 양자 인터넷 (Quantum Internet)
8. 릿지 회귀(Ridge regression) 와 라쏘 회귀(Lasso regression)
9. ETA(Event Tree Analysis)
10. 마이데이터 2.0
11. DQ인증에 대해 설명하시오.
12. Command Query Responsibility Segregation(CQRS) 패턴
13. Loop DoS (Denial of Service)
14. TCP 소켓과 Web 소켓에 대해 설명하시오.
15. AI 반도체 필요성, 현재 GPU 문제점, AI반도체 진화 방향에 대해 설명하시오.
16. 프로세스 스레싱(Thrashing)
1. 개인정보보호위원회는 민간 연구자나 기업 등이 인공지능 학습 등을 위해 합성데이터를 안전하게 생성•활용할 수 있도록 돕기 위해 5종의 합성데이터 생성 참조모델을 공개했다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 합성데이터 개념 및 이점 나. 합성데이터 생성 절차 다. 합성데이터 생성 기법
2. 다음 주사위게임 유즈케이스(Usecase)에 대하여 작성하시오. 참여자는 주사위게임을 수행한다. 주사위게임은 두 개의 주사위를 굴려서 결과를 보여준다. 주사위 앞면에 나온 값의 합이 8이면 이기는 것이고, 그렇지 않으면 지게 된다. 가. 개념적 객체 모델 (Conceptual Object Model) 나. 시퀀스 다이어그램 (Sequence Diagram) 다. 클래스 다이어그램 (Cl…
3. 다양한 형태의 데이터를 통합 처리하여 인간과 상호작용할 수 있는 인공지능인 멀티모달 AI 기술이 확산되고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 멀티모달 AI 구성요소 나. 멀티모달 AI 기술
4. TCP 프로토콜에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 흐름제어 개념 나. Stop-And-Wait 다. Sliding Window
5. 기획재정부 및 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 최근 ISP•ISMP 수립 공통가이드 8판을 출시하였다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. ISP•ISMP 8판 개정내용 나. 디지털플랫폼 정부 기본원칙
6. 2024년 시행 예정인 EU 사이버 보안 체계 구성인 NIS 2(Directive on Security of Network and Information System 2)의 등장배경 및 개념, 보안요구사항, DORA(The Digital Operational Resilience Act)와 차이점을 서술하시오.
7. 선형 자료구조(Linear Structure)와 비선형 자료구조(Non-Linear Structure)에 대해 설명하시고, 두 자료구조에 대하여 비교 설명하시오.
8. 최근 생성형 AI기반 서비스가 늘어남에 따라, 인공지능 서비스가 챗봇에 적용되는 수준에서 진화하여 AI 에이전트로 발전하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. AI 에이전트의 개념 및 특징 나. 챗봇과 AI 에이전트 비교 다. AI 에이전트 활용분야
1. 데이터 경제(Data Economy)의 주요 기술에 대해 설명하시오
2. WAAP(Web Application and API Protection)에 대해 설명하시오
3. IoT 보안인증제도에 대해 설명하시오
4. 디자인패턴(Design Pattern)과 리팩토링(Refactoring)을 비교 설명하시오.
5. CPO(Chief Privacy Officer)에 대해 설명하시오.
6. 서비스 프리미티브(Service Primitive)에 대해 설명하시오.
7. MDC(Modification Detection Code)와 MAC(Message Authentication Code) 설명
8. AX(AI Transformation)
9. 컨테이너(Container)와 서버리스(Serverless) 비교
10. 데이터 가명 처리 기술
11. 벡터 데이터베이스(Vector Database)에 대해 설명하시오
12. F-분포(Distribution)와 분산분석(ANOVA)에 대해 설명하시오.
13. 정보보호 공시제도
14. 레인보우 테이블(Rainbow Table)에 대해 설명하시오
15. 클라우드 관리 플랫폼(CMP, Cloud Management Platform)에 대해 설명하시오.
16. 슈퍼네팅(Supernetting)과 서브네팅(subnetting)에 대해 설명하시오.
1. 클라우드 아키텍처는 클라우드 기반 서비스를 안정적으로 운영하기 위한 것에 중점을 둔다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 클라우드 서비스의 고가용성(High Availability)을 달성하기 위한 전략 나. 리소스 풀링(Resource Pooling) 다. 클라우드 버스팅(Cloud Bursting)
2. 인공지능 설계, 개발, 운영 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 침해 예방을 위해 2021년 5월 31일, 개인정보보호위원회에서 자율점검표를 발표하였다. 다음에 대해 설명하시오. 가. AI 분야 개인정보 처리 특성 및 원칙 나. 단계별 개인정보보호 자율점검
3. 초거대 AI 데이터는 기존의 지도학습용 데이터와 다른 고유의 특징 보유하여 별도의 품질관리 체계 및 가이드라인이 필요하다. 이에 전문가 의견을 정리하여 “초거대 AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.1”이 배포되었다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 초거대 AI 데이터 품질관리 원칙 나. 초거대 AI 데이터 생애주기별 품질관리 프로세스 다. 초거대 AI 데이터 품질관리 지표
4. 최근 빅데이터 활용이 증대되며, 데이터 사일로 해결 및 빠른 Biz. 의사결정 지원이 요구되어지고 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 데이터 가상화(Data Virtualization) 나. 데이터 시각화(Data Visualization)
5. 앙상블 학습에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 학습기 결합의 필요성 나. 배깅(Bagging)과 보팅(Voting)을 활용한 앙상블 학습 다. 부스팅(Boosting)
6. 인공지능(AI) 기술을 다루는 공공 소프트웨어 사업에 대해 새로운 적정대가를 산정하기 위해 SW사업 대가산정 가이드(2024년 개정판)가 공표되었다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 인공지능(AI) 도입 방식 나. 인공지능(AI) 도입 사업비 산정 절차
7. 병행 처리되는 프로세스가 서로 유기적으로 상호작용하며 동작하기 위해서는 해결해야 할 많은 문제가 발생한다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 프로세스의 병행성 나. 임계영역과 프로세스 동기화 다. Test and Set
8. 탐색적 테스트에 대해서 다음에 대해 설명하시오. 가. 탐색적 테스트 절차 나. 테스트 차터 다. 탐색적 테스트와 스크립트 테스트의 비교