에이전틱 AI(Agentic AI)
1. 에이전틱 AI(Agentic AI)
1. 에이전틱 AI(Agentic AI)
2. 다층보안체계(MLS)
3. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)
4. 백투백(Back-to-back) 테스트
5. SW품질 척도(Metrics)에 대해 설명하시오.
6. 단방향 해시(Hash) 암호화의 문제점과 극복방안에 대해 설명하시오.
7. Embodied ai
8. 마이데이터 2.0
9. 소프트웨어 아키텍처 평가 모델
10. DB의 로그기반 회복기법
11. 통계분석 기법에 대해 설명하시오.
12. 요인분석(Factor Analysis)에 대해 설명하시오.
13. SBOM과 HBOM 비교
14. KCMVP
15. 리스크 파이브(RISC-V)
16. Java 가상 스레드(Virtual Thread)
1. 클라우드 서비스 유형은 시각에 따라 다양한 분류가 가능하다. 그 중에서도 가장 일반적으로 받아 들여지는 것이 미국의 NIST에서 제시하고 있는 분류체계이다. 다음에 대해 설명하시오 가. 클라우드 컴퓨팅 서비스 유형 나. 클라우드 컴퓨팅 서비스 전개모델 다. 클라우드 컴퓨팅 5가지 특징
2. 제로트러스트 가이드라인 1.0의 부족한 점을 보완하고 각 기업들의 제로트러스트 아키텍처 도입을 가속화하는 데 도움을 주고자 가이드라인 2.0을 발간했다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 제로트러스트 2.0 성숙도 나. 제로트러스트 모델 핵심 요소
3. AI 시대의 데이터 처리방식은 개인정보 유•노출 등 전형적 프라이버시 리스크(Privacy risk)에 노출되어 있다. AI 프라이버시 리스크 경감을 위한 다음을 설명하시오. 가. AI 구축 생애주기(Life-cycle)별 프라이버시 리스크 나. AI 프라이버시 리스크의 경감방안
4. 네트워크 상에서 데이터를 전송할 때 사용하는 아래의 통신방식에 대해 설명하시오. 가. 유니캐스트(Unicast), 브로드캐스트(Broadcast) 나. 멀티캐스트(Multicast), 애니캐스트(Anycast)
5. OSI 7 계층과 TCP/IP 4계층을 비교하시오.
6. 양자정보기술은 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자센싱으로 구분할 수 있다. 이에 관련하여 다음에 답하시오. 가. 양자컴퓨팅 나. 양자암호통신 다. 양자센싱
7. 암호화 알고리즘에 대하여 다음에 대해 설명하시오. 가. 대칭키/비대칭키 암호화 알고리즘 비교 설명 나. 블록암호화, 스트림암호화
8. 인공지능(AI) 기술과 디지털 포용성은 현대 사회의 핵심 과제로 자리 잡고 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 인공지능(AI) 기본법 나. 디지털포용법
1. MSA(Micorservice Architecture)의 트랜잭션 관리 전략
2. 소프트웨어 유지보수
3. Secure by Design과 Secure by Defalt 비교
4. 데이터 오케스트레이션
5. 소프트웨어 테스트 정적(Static) 기법
6. 스푸핑(Spoofing) 공격
7. 기계 망각(Machine Unlearning)
8. STPA(System Theoretic Process Analysis)
9. 개인정보의 안전성 확보조치 기준
10. 전자정부사업관리 위탁(PMO, Project Management Office)
11. 거브테크(GovTech)
12. 레브옵스(RevOps)
13. 그린데이터센터
14. 연결함정(Connection Trap)
15. BCP 에서 RTO(Recovery Time Objective)와 RPO(Recovery Point Objective) 설명하시오.
16. WBS의 구성요소와 작성원칙을 설명하시오.
1. 실제메모리의 용량보다 더 많은 양의 기억공간을 필요로하는 프로그램 실행을 위해 가상메모리 개념 및 이를 구현하기 위한 관리 방안이 필요하다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 가상 메모리 구현에 필요한 주요 설계 요소 나. 블록 단위 주소 변환 기법 다. 페이지 호출기법 및 교체기법
2. 컴퓨터를 이용해 문제 해결을 위해 알고리즘을 사용한다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 알고리즘의 정의와 요건 나. 자료구조 유형 다. 알고리즘 설계 기법
3. 심층신경망은 은닉층의 개수를 늘려 복잡한 문제를 해결하였으나 구조적 특징에 따른 학습의 문제점이 존재한다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 심층신경망의 학습 성능 향상을 위한 기법 나. CNN 다. RNN
4. QoS(Quality of Service) 보장을 위한 기술 중 다음에 대해 설명하시오. 가. Traffic Policing 과 Traffic Shaping 나. DiffServ와 IntServ
5. 데이터베이스 조인(Join) 유형 중 다음에 대해 설명하시오. 가. 해시 조인(Hash Join) 나. 정렬 합병 조인(Sort Merge Join)
6. 최소신장트리(MST, Minimum Spanning Tree)의 개념과 유형을 설명하고 아래 가중 무방향 그래프에 대한 최소신장트리를 크루스컬(Kruskal) 알고리즘으로 구하시오.
7. 이미지, 비디오 생성형 AI를 활용한 합성데이터 기술에 대해 서술하시오. 가. 합성데이터의 개념, 유형, 이점 나. 합성데이터의 활용 목적 다. 헙성데이터와 비식별처리의 차이점
8. Real Time Scheduling이 갖는 문제 중 우선순위 역전(Priority Inversion)이 있다. Task 1, Task 2, Task 3 순으로 우선순위가 낮다고 할 때 우선순위 역전을 사례기반으로 설명하고,우선순위 역전을 해결하기 위한 2가지 기법에 대하여 설명하시오. (단 P, V연산을 사용한다)