디지털포용법
1. 디지털포용법
1. 디지털포용법
2. 합성데이터 유형 및 구축 프로세스
3. 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain)과 프라이빗 블록체인(Private Blockchain) 비교
4. 인공지능에서의 트랜스포머(Transformer)
5. 도심항공교통(UAM)
6. DBA(Database Administrator)와 DA(Data Analyst) 역할을 비교하시오.
7. CORS(Cross-Origin-Resource Sharing)에 대하여 설명하시오.
8. 랭그래프 (LangGraph)에 대하여 설명하시오.
9. OWASP Top10 for Large Language Model Applications
10. 다크팩토리 개념과 주요 요소
11. 공격표면관리(Attack Surface Management)
12. AES(Advanced Encryption Standard)
13. 인공지능 분야 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)
1. 고품질 공공데이터 확보 및 공공기관의 품질관리 체계 정착을 위한 공공데이터 품질인증 매뉴얼에 대해 아래를 설명하시오. 가. 공공데이터 품질 인증기준 나. 공공데이터 품질인증 대상DB 및 품질인증 등급
2. 정부는 거대언어모델(LLM)을 개발하여 오픈소스로 제공하고, 민간이 이를 활용해 다양한 AI 서비스를 출시하도록 유도하고자 하지만, 오픈소스 LLM 활용이 확대됨에 따라 다양한 문제들이 발생한다. 이에 오픈소스 LLM을 활용할 때 발생할 수 있는 문제점과 해결방안에 대해 설명하시오.
3. 대형 제조업체는 다양한 부서(설계, 생산, 품질, 영업, 구매 등)에서 생성되는 이질적인 데이터와 지식을 통합 관리하고, 부서 간 지식 공유를 통해 혁신을 도모하고자 한다. 가. 온톨로지의 개념과 구성요소 나. 온톨로지와 기존 데이터베이스 스키마와의 차이점 다. 시멘틱 웹을 구성하는 핵심 기술 스택(Technology Stack)을 계층별로 설명
4. 한국지능정보사회진흥원 및 기획재정부는 최근 “ISP(Information Strategy Planning) 및 ISMP(Information System Master Plan) 수립 공통가이드” 9 판(2025.5.19)을 배포하였다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 가이드 수립 배경 및 필요성 나. ISP 단계별 활동 내용 설명 다. ISMP 단계별 활동 내용 설명 라. ISP•IS…
5. AI기술활용을 위한 Agent 개발이 증가하고 있다. 다음 내용을 설명하시오. 가. Single Agent System 나. Multi Agent System 다. Multi Agent Architecture
6. 클라우드, AI기술 활용을 위해 규제개혁 및 패러다임 전환이 일어나고 있다. 다음 내용을 설명하시오. 가. 국가망보안체계 주요 내용 나. 제로트러스트 가이드라인 2.0 주요 내용 다. 국가망보안체계 내에서의 제로트러스트 적용방안
1. Physical AI에 대해 설명하시오
2. LLMOps(Large Language Model Operations)에 대해 설명하시오
3. 데이터 민주화(Data Democratization)에 대해 설명하시오
4. 스테이블코인(Stablecoin)에 대해 설명하시오
5. WEB 3.0에 대해 설명하시오
6. AI데이터센터
7. 테스트 더블(Test Doubles)
8. ZTP(Zero Touch Provisioning)
9. SSPL(System & Software Product Line)
10. 인공지능 모델 경량화 기술
11. AI-RAN(Radio Area Network)
12. ISO 38500:2024
13. 지식 그래프(Knowledge Graph)
1. 디지털 시대의 정보 가치가 증가함에 따라 보안의 위협도 함께 높아지고 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 정보보안의 개념 나. 시스템 보안 관리 요소 다. 벨 라파둘라(BLP) 모델과 BIBA 모델
2. 테스팅(Testing)을 통한 품질 측정 및 발견된 결함 수정을 통해 소프트웨어의 품질에 대한 확신(Confidence)을 가질 수 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 소프트웨어 테스팅의 목적 나. 수동 테스팅의 한계 및 AI 기반 테스팅과의 차이점 다. AI 기반 품질보증 방안
3. 강확학습의 목표는 최적의 정책을 학습하여 보상을 최대화하는 것이다. 다음의 대표적인 강화학습 알고리즘에 대해서 설명하시오. 가. 가치기반(Value-based) 및 정책기반(Policy-based) 강화학습 나. 액터-크리틱(Actor-critic)강화학습
4. 다양한 온라인 서비스 증대로 인해 사용자 인증과 데이터 접근 권한 부여의 중요성이 더욱 커지고 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 인증(Authentication)과 인가(Authorization) 차이 나. OAuth(Open Authorization) 2.0 개념 및 구동방식
5. 최근 클라우드 중심의 AI는 높은 연산자원 소모와 응답 지연 문제로 한계에 직면하였다. 이에 현장 근처에서 데이터를 처리하는 엣지 AI 기술이 부각되고 있다. 다음에 대하여 답하시오. 가. 클라우드 AI 나. 엣지 AI 다. 하이브리드 AI
6. 정보시스템 구축 시 요구사항을 기반으로 소프트웨어의 규모를 산정하고, 그 결과를 기반으로 시스템 성능 요구사항에 맞는 하드웨어 자원을 추정하는 과정이 필요하다. 이에 관련하여 다음을 답하시오. 가. 소프트웨어 규모 산정 방법 나. 하드웨어 규모 산정 절차 및 방법
1. 요구사항 도출기법에 대해 설명하시오.
2. CMMI V3.0에 대해 설명하시오.
3. 소프트웨어 아키텍처 4+1 View 모델에 대해 설명하시오.
4. 가트너 2025 전략 기술 트렌드에 대해 설명하시오.
5. 개인정보보호 중심 설계(Privacy by Design, PbD) 인증
6. 비모수 검정(Non-parametric test)
7. 페르소나(Persona)와 고객 여정 지도(Customer Journey Map)
8. AI 거버넌스 프레임워크 (AI Governance Framework)
9. 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 속성 기반 접근 제어(ABAC)
10. 소버린 AI(Sovereign AI)
11. 신경학적 향상(Neurological Enhancement)에 대해 설명하시오.
12. 데이터모델링에 대해 설명하시오.
13. 양자AI (Quantum AI)에 대해 설명하시오.
1. 개인정보보호위원회에서 ‘생체정보 보호 안내서(2024.12)’를 배포하였다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 생체정보와 생체인식정보의 정의 나. 생체인식정보의 특성 및 보호 원칙 다. 생체인식정보 보호 조치(개인정보처리자 및 제조사)
2. AARRR 모델, 퍼널 분석(Funnel Analysis), 코호트 분석(Cohort Analysis), A/B Test에 대해 설명하시오.
3. 양자정보기술은 차세대 보안 및 컴퓨팅 혁신의 핵심 기술로, 국제적인 협력과 표준화가 그 중요성을 더해가고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 양자기술산업법의 주요내용 나. 양자 오류정정(QEC, Quantum Error Correction) 다. 결함허용 양자컴퓨팅
4. 기업의 데이터 자산 가치를 극대화하고 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 전사적 데이터 거버넌스 체계 구축이 중요해지고 있으며 특히, 데이터 표준화는 데이터 품질과 활용성을 보장하는 핵심 활동으로 그 중요성이 부각되고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 데이터 표준화의 필요성 및 기대효과 나. 데이터 표준화의 구성요소 및 구성요소 별 표준화 관리기준 다. 데이터 표준화 절차
5. 디지털 대전환과 공공SW 시장 확대에 따라, SP인증 제도의 등급 신설 등을 통해 국내 SW 기업의 품질 경쟁력 확보에 활용되고 있다. 이에 따라 다음을 설명하시오. 가. SP인증 개념 나. SP인증등급 별 심사영역 다. SP인증 절차 설명
6. 리스크 기반 테스팅(Risk-Based Testing)에 대해서 설명하시오. 가. 리스크 기반 테스팅 개념 및 특징 나. 리스크 기반 테스팅 절차 다. 리스크 매트릭스(Risk Matrix) 설명