Domain-Specific Language Models(DSLM)에 대해 설명하시오.
1. Domain-Specific Language Models(DSLM)에 대해 설명하시오.
1. Domain-Specific Language Models(DSLM)에 대해 설명하시오.
2. 유럽연합 인공지능법(EU AI Act)의 개념과 위험분류체계에 대해 설명하시오.
3. 이음 5G 망 4 가지 구축 모델
4. 합성데이터 유형 및 구축 프로세스
5. 지식그래프(Knowledge Graph)와 벡터DB(Vector DB)에 대해 설명하시오.
6. AI데이터센터
7. 기밀컴퓨팅(Confidential Computing)에 대하여 설명하시오.
8. 스테이블코인(Stablecoin)에 대해 설명하시오
9. 낙관적 락(Optimistic Lock)과 비관적 락(Pessimistic Lock)을 비교하시오.
10. 데이터베이스 정규화(Normalization)의 기본 원칙과 정규화 단계 기술하시오.
11. 멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)
12. DRS(Disaster Recovery System)에 대해 설명하시오.
13. 지오패트리에이션(Geopatriation)에 대해 설명하시오.
1. 개인정보 처리가 수반되는 사업 추진 시 해당 사업이 개인정보에 미치는 영향을 사전에 분석하고 이에 대한 개선 및 예방하기 위해 개인정보 영향평가 수행안내서(2025년 10월)가 일부 개정되었다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 개인정보 영향평가 절차 나. 특정 IT 기술 활용 시 개인정보 보호 평가분야
2. 최신 AI 모델들은 수십억, 심지어 수조 개의 매개변수를 다루며, 이를 효율적으로 처리하기 위해서는 특화된 하드웨어가 필수적이다. GPU, TPU, NPU에 대해 설명하고, 각각을 비교 설명하시오.
3. 범죄 증거 수집 및 분석과정에서 핵심기술로 활용되고 있는 디지털 포렌식에 대해 다음을 설명하시오. 가. 디지털 포렌식 주요 기술 나. 해킹사고 분석을 위한 네트워크 포렌식
4. 과학기술정보통신부에서 인공지능 투명성 확보 가이드라인(2026.01.) 을 발간하였다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 투명성 확보 의무 개요 나. 투명성 조항별 설명 다. 사전고지 방법 및 표시 방법
5. AI와 네트워크의 융합은 단순한 기술 결합을 넘어 지능형 네트워크와 AI 인프라 중심의 패러다임 변화를 가져오고 있다. 이에 따라 다음에 대하여 설명하시오. 가. AI Native Network 나. AI for Network 다. Network for AI
6. OWASP TOP 10:2025에 대해 설명하시오.
1. 가디언 에이전트에 대해 설명하시오.
2. LLMOps
3. AI 레드팀(AI Red Team)
4. 데이터 민주화(Data Democratization)에 대해 설명하시오
5. 멀티스레드 환경에서의 동기화 기법에 대해 설명하시오.
6. React2Shell 에 대해 설명하시오.
7. VLM(Vision Language Model)에 대해 설명하시오.
8. 엣지 AI 와 클라우드 AI 비교
9. OT 환경의 제로트러스트의 필요성 및 핵심원칙에 대하여 설명하시오.
10. 분산 시스템 환경에서 적용되는 SAGA Pattern에 대하여 설명하시오.
11. 다크팩토리(Dark Factory)
12. EDA(Event-Driven Architecture)에 대해서 설명하시오
13. EU의 사이버복원력법에 대해 설명하시오.
1. 최근 초거대 AI 모델의 파라미터 급증과 학습 데이터의 대규모화로 인해 'AI 슈퍼컴퓨팅'이 핵심 전략 기술로 부상하고 있다. 이에 관련하여 다음을 답하시오. 가. AI 슈퍼컴퓨팅의 정의 및 핵심 기술 나. HBM(High Bandwidth Memory)과 HBF(High Bandwidth Flash)의 비교 다. AI 슈퍼컴퓨팅 구축 시 고려사항
2. 테스팅(Testing)을 통한 품질 측정 및 발견된 결함 수정을 통해 소프트웨어의 품질에 대한 확신(Confidence)을 가질 수 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. 소프트웨어 테스팅의 목적 나. 수동 테스팅의 한계 및 AI 기반 테스팅과의 차이점 다. AI 기반 품질보증 방안
3. 대용량 데이터 처리가 필요한 현대 컴퓨팅 패러다임에 따라 차세대 컴퓨팅 아키텍처인 메모리 중심 컴퓨팅에 대해 고속 패브릭 연결망을 중심으로 설명하고, RDMA(Remote Direct Memory Access) 기술인 인피니밴드(Infiniband)와 RoCE(RDMA over Converged Ethernet)에 대해 설명하시오.
4. 실질적 데이터 주권 확보를 위해 K-Data Space(한국형 데이터 스페이스) 도입의 필요성이 증대되고 있다. 다음에 대해 설명하시오. 가. Data Space 개념과 필요성 나. K-Data Space 참조모델 다. K-Data Space 운영모델 및 구성요소
5. 인공지능 모델은 멀티모달을 넘어 옴니모달로 진화하고 있다. 이에 관련하여 다음을 답하시오. 가. 멀티모달(Multimodal) AI 나. 옴니모달(Omnimodal) AI
6. 인공지능 기술의 발전으로 자율주행, 로봇 등 피지컬 AI의 중요성이 대두되고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 피지컬 AI 기술요소 나. 국내외 피지컬 AI 동향