오픈소스 AI에 대하여 설명하시오.
1. 오픈소스 AI에 대하여 설명하시오.
1. 오픈소스 AI에 대하여 설명하시오.
2. OWASP NHI(Non-Human Identities) TOP 10 을 설명하시오.
3. sLLM(smaller Large Language Model)을 설명하시오.
4. AI 인프라에서 AI 팩토리(Factory)를 설명하시오.
5. PromptLock에 대하여 설명하시오.
6. 소프트웨어 리팩토링(Refactoring) 개념과 주요기법
7. 온센서 AI 기술
8. 섀도우 AI(Shadow AI) 개념과 대응방안
9. 동형암호(Homomorphic Encryption)에 대하여 설명하시오.
10. AI 규제 샌드박스 시스템 구축을 위한 고려요소를 설명하시오.
11. 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 제시한 클라우드 서비스 활용 사업의 감리 단계별 점검항목에 대하여 설명하시오.
12. 양자 컴퓨터 구현방법에 대하여 설명하시오.
13. 안면인증 기술요소에 대하여 설명하시오.
14. 메모리 월(Memory Wall) 에 대하여 설명하시오.
15. 리플리케이션(Replication)과 쿼리오프로딩(Query-off Loading)
16. 확률분포에서 이산확률분포와 연속확률분포의 유형을 설명하시오.
1. 최근 인공지능 분야에서는 모델보다 데이터의 품질과 관리가 성능을 결정하는 핵심 요인으로 주목받고 있다. 이에 대하여 다음을 답하시오. 가. 데이터 중심 AI 나. 데이터 중심 AI 관점의 데이터 파이프라인 다. 데이터 파이프라인 구축전략
2. 소프트웨어 아키텍처 분석 및 평가 방법에 대해서 다음을 답하시오. 가. 소프트웨어 아키텍처 정방향 분석 및 역방향 분석 나. ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method) 다. CBAM(Cost Benefit Analysis Method)
3. 한국지능정보사회진흥원 및 기획재정부는 "ISP(Information Strategy Planning) 및 ISMP(Information System Master Plan) 수립 공통가이드" 9판(2025.5.19)을 배포하였다. 다음에 대해 설명하시오. 가. ISP(Information Strategy Planning)의 정의 및 목적 나. ISP 단계별 활동 내용 다. ISMP 단계별…
4. 데이터베이스 옵티마이저(Optimizer)에 대해 아래 사항을 설명하시오. 가. 옵티마이저의 개념 나. RBO(Rule Based Optimizer) 와 CBO(Cost Based Optimizer) 비교 다. CBO가 최적의 실행 계획을 위한 참조 통계 정보와 활용 통계 정보 설명 라. 옵티마이저 적용시 고려 사항
5. 2026년 6월 행정안전부에서 '공공부문 AI 도입ㆍ활용 가이드'를 발표하였다. 아래 내용을 설명하시오. 가. 범정부 AI 공통기반의 개념 및 목적 나. 범정부 AI 공통 기반 구성요소 다. 공통 기반을 활용한 AI 서비스 구축 단계
6. AI 에이전트 시스템의 품질 확보를 위해서는 배포 전 오프라인 평가(Offline Evaluation)가 필수적이다. AI 에이전트의 오프라인 평가 방법론에 대하여 다음 사항을 설명하시오. 가. 골든 데이터셋(Golden Dataset) 나. AI 에이전트 벤치마크(AI Agent Benchmark) 다. LLM-as-a-Judge
7. 다음 통신 프로토콜에 대하여 설명하시오. 가. TCP(Transmission Control Protocol) 나. UDP(User Datagram Protocol) 다. TCP 와 UDP 비교
8. 운영체제에서 발생할 수 있는 DeadLock현상에 대해 아래 사항을 설명하시오. 가. DeadLock의 개념 나. DeadLock과 Starvation의 차이점 다. DeadLock 발생하기 위한 조건 4가지와 해결방안
1. 통계학에서의 p-해킹(p-Hacking)
2. AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)
3. 온톨로지(Ontology)
4. 인공지능 영향평가
5. 모델 양자화(Quantization) 기법에 대하여 설명하시오.
6. 저궤도 위성통신(LEO)의 핸드오버(Handover) 최적화 기법에 대하여 설명하시오.
7. 시계열 데이터베이스(TSDB, Time Series DB)
8. 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC, Software Defined Data Center)
9. STO (Security Token Offering)
10. IPSec
11. AI Red Teaming
12. 스레싱(Thrashing)
13. 회귀테스트(Regression Test)
14. RDBMS와 NoSQL 비교
15. 암달의 법칙(Amdahl's Law)
16. MST(Minimum Spanning Tree)
1. 컴퓨터 비전 분야에서 ViT(Vision Transformer)가 주목받고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. ViT의 개념 나. ViT의 주요 기술 다. CNN(Convolutional Neural Network)과 ViT의 비교
2. 공공부문 전반에 적용 가능한 「공공데이터의 인공지능 친화적 관리 가이드라인」은 공공데이터의 AI 활용성과 관리 역량 제고를 목적으로 한다. 이에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 인공지능 친화적 공공데이터의 핵심 특성 나. 공공데이터 등급 및 공공데이터 구조 다. 인공지능 친화적 공공데이터 품질 지표
3. 최근 챗봇 형태의 수동적 생성형 AI를 넘어, 복잡한 비즈니스 환경에서 스스로 문제를 분할하고 외부 도구(API)를 호출하여 자율적으로 임무를 완수하는 인공지능 에이전트 시대가 열렸다. 엔터프라이즈 AI 고도화를 위해 다음을 설명하시오. 가. 자율 에이전트(Autonomous Agent)의 3대 핵심 구조 나. ReAct 프롬프팅 패턴 원리 다. 멀티에이전트(Multi-Agent) 시스…
4. 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 그리고 온프레미스가 혼재된 하이브리드 환경에서는 워크로드의 가변성이 극대화되고 사용자 접속 위치가 분산되어 기존 경계 기반 방화벽 중심의 보안 아키텍처가 완전히 무력화되었다. 통합된 클라우드 보안 통제를 위해 다음을 설명하시오. 가. '책임 공유 모델(Shared Responsibility Model)'의 서비스 유형별 비교 나. CNAPP(클라우드…
5. 공간컴퓨팅은 사용자의 위치와 주변 환경을 실시간으로 인식하고 디지털 객체와 상호작용하기 위해 공간 인식(Spatial Awareness) 기술이 필수적이다. 다음을 설명하시오. 가. 공간컴퓨팅(Spatial Computing) 나. SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 다. 공간컴퓨팅에서 SLAM의 활용
6. 생성형 AI 확산으로 AI 시스템의 공급망이 복잡해지면서, SBOM을 넘어 AIBOM 기반의 AI 공급망 보안 체계 구축이 핵심 과제로 부상하고 있다. 다음을 설명하시오. 가. SBOM(Software Bill of Materials) 나. AIBOM(AI Bill of Materials) 다. AI 공급망 보안 확보 전략
7. 확률적 상태 전이를 표현하는 다음의 마르코프 기반 모델에 대하여 설명하시오. 가. 마르코프 의사결정 과정(Markov Decision Process) 나. 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)
8. 클라우드 전환으로 데이터베이스도 직접 구축·운영에서 관리형 서비스로 옮겨가고 있다. '클라우드 네이티브 DB와 DBaaS'에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 클라우드 네이티브 DB의 정의와 특징 나. DBaaS의 멀티테넌시 구조와 운영 책임 분담 다. 클라우드 DB 비용 최적화(FinOps) 및 종속성(Lock-in) 대응
1. 소프트웨어 정형기술 검토(Formal Technical Review)
2. 데이터 메시(Data Mesh) 아키텍처
3. 생성형 AI관점에서 이해(Reasoning)와 추론(Inference)개념을 비교하시오.
4. 뉴로-심볼릭(Neuro-symbolic) AI
5. Elastic Net과 PCR(Principal Component Regression) 비교
6. 깃옵스(GitOps)
7. 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)과 기밀 추론(Confidential Inference)
8. Delta Lake
9. 월드파운데이션모델(World Foundation Model)에 대하여 설명하시오.
10. 차분 프라이버시(Differential Privacy)에 대하여 설명하시오.
11. UAM(Urban Air Mobility)에 대하여 설명하시오.
12. 아키텍처 스타일과 디자인 패턴을 비교 설명하시오.
13. 차세대 SIEM(Security Information and Event Management)
14. 익명 네트워크 Tor(The Onion Routing)
15. 타임스탬프 순서 규약의 토마스 기록 규칙(Thomas Write Rule)
16. 캐시 일관성(Cache Coherence) 문제의 원인과 해결 방법에 대하여 설명하시오.
1. 현재 국내외 환경 속에서 알려진 LLM보안 위협을 체계적으로 분류하고, 각 위협에 대한 분석 방법과 실효성 있는 완화 방안을 제시 하기 위해 다음을 설명하시오. 가. AI안전과 AI보안 개념 나. AI시스템 보안 위협 분류 및 상세설명 다. AI시스템 보안 위협 대응방안
2. 6G 이동통신기술에 대해 다음을 설명하시오. 가. 6G 센싱•통신 융합(ISAC) 기술 나. 지상망(TN) 및 비지상망(NTN) 통합 기술
3. 한국형 데이터 스페이스 참조모델 v1.0이 발간되었다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 참조모델 수립 목적 나. 한국형 데이터 스페이스 구성 요소 다. 한국형 데이터 스페이스 설계 원칙
4. AI 활용의 대중화 시대가 열리면서 AI 환각 현상은 단순한 오류를 넘어 핵심 쟁점으로 부상하였다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. AI 환각의 개념 나. AI 환각의 분류 및 유형 다. AI 환각 관련 동향
5. 양자컴퓨터의 급속한 발전으로 기존 보안체계가 위협받으면서, 양자내성암호(Post-Quantum Cryptography, PQC) 기반의 암호 전환이 중요한 국가·산업 보안 과제로 부상하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. 양자컴퓨터 발전에 따른 보안 위협 나. 양자내성암호(PQC)
6. Agentic AI 환경에서는 AI 모델 자체보다 실행환경(Runtime) 을 설계하고 통제하는 것이 신뢰성 확보의 핵심 요소로 부상하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. Agentic AI 환경에서 프롬프트 엔지니어링의 한계 나. 하네스 엔지니어링(Harness Engineering)
7. 해싱(Hashing)에 대하여 다음을 설명하시오. 가. 해싱(Hashing)의 개념 및 구성요소 나. 해싱 함수(Hashing Function) 유형 다. 해싱 오버플로우(Overflow) 해결 방안
8. 뉴스페이스 시대라 불리는 최근에는 우주산업이 민간 중심으로 빠르게 전환되고 있다. 적은 자본으로 지상국 운영의 효율성을 극대화할 수 있는 GSaaS 산업이 빠르게 성장하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오. 가. GSaaS 구성요소 나. GSaaS 서비스 유형